CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Comparison of Independent Component Analysis andPrincipal Component Analysis for Artifact Identification inMagneto encephalography Recordings

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ریاضی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCSCIE06_060
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۹۵.۹۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Comparison of Independent Component Analysis andPrincipal Component Analysis for Artifact Identification inMagneto encephalography Recordings

  Mohammad Asghari Jafarabadi - Dept. of Biostatistics, School of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
  Ebrahim Hajizadeh - Dept. of Biostatistics, School of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
  Anooshiravan Kazemnejad - Dept. of Biostatistics, School of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Manoochehr Emadi - Pars Hospital, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Background: Providing a suitable representation of multivariate data based onlinear transformation is the goal of various fields of researches such as signalprocessing. Methods: For this reason, principal component analysis as a classicaltechnique and independent component Analysis as a new technique, used onMagneto encephalography records, however the optimality of these methods isn tknown for such data. The aim of this article is to compare the two methods andrepresent the optimal technique for Magneto encephalography signal processing inorder to separate the artifacts and noise from brain original signals. Results: Theapplication of these methods on the Magneto encephalography data show thatindependent component Analysis performs very better than principal component analysis and could well separate the muscle activity, saccade related, blinking,respiration and heart rate artifacts and noises from brain original signals.Conclusion: After identification and possible separation and removing of thesesignals, more accurate studies could be done on brain activities.

کلیدواژه‌ها:

Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, MEG, Artifact.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSCIE06-NCSCIE06_060.html
کد COI مقاله: NCSCIE06_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Asghari Jafarabadi, Mohammad; Ebrahim Hajizadeh; Anooshiravan Kazemnejad & Manoochehr Emadi, ۱۳۸۶, Comparison of Independent Component Analysis andPrincipal Component Analysis for Artifact Identification inMagneto encephalography Recordings, ششمین همایش سراسری علوم پایه, شهر ری, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری, باشگاه پژوهشگران جوان, https://www.civilica.com/Paper-NCSCIE06-NCSCIE06_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Asghari Jafarabadi, Mohammad; Ebrahim Hajizadeh; Anooshiravan Kazemnejad & Manoochehr Emadi, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Asghari Jafarabadi; Hajizadeh; Kazemnejad & Emadi, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۱۶۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.