استخراج و طبقه بندی تصاویر عنبیه چشم به کمک بعد فرکتالی و رنگ موثر عنبیه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,679
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_019
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در دهه اخیر توجه قابل ملاحظهای به بازشناسی افراد بر اساس بیومتریک عنبیه شده است, روشهای ارائه شده توانسته اند به شناسایی با دقت بالایی دست یابند اما یکی از مشکلات عمده ای که اکثر این روش ها با آن مواجه هستند عدم مقایس پذیری آنها می باشد آنچنانکه بطور کلی برای استفاده در ÷ایگاه داده های کوچک عنبیه مطوب می باشند.یک راه حل برای برخورد با مسئله مقیاس پذیری حرکت به سمت طبقه بندی سلسله مراتبی است.در این مقاله از بعد فرکتالی عنبیه به عنوان اولین لایه طبقه بندی و از میزان شدت موثر رنگ لایه های RGB به عنوان دومین لایه طبقه بندی تصاویر عنبیه استفاده می شود تا کارایی روشهای متفاوت را در شناسایی مقاوم افراد افزایش دهد.نتایج حاصل از شبیه سازی بر روی بانک داده Phoenix نشان می دهد که این روش در فاز طبقه بندی به طور شایسته ای کارا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا ابراهیم زاده مقدم
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مهدی رجبی قرائی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مهدی یعقوبی
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :