CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیشگویی موقعیت نودها در شبکه های خاص منظوره متحرک با استفاده از یادگیری کندرو

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: NCSCIT01_041
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۹.۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیشگویی موقعیت نودها در شبکه های خاص منظوره متحرک با استفاده از یادگیری کندرو

  محمد جعفری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۳۸)
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
  ندا عبداللهی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
  حسین محمدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۷۲۰)
گروه کامپیوتر - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پروتکل مسیریابی مختلفی برای شبکه های خاص منظوره ارائه شده است. از آن جمله می توان به پروتکل های LAR اشاره کرد. در این پروتکل ها , مسیریابی بین نودها با توجه به موقعیت جغرافیایی آنها انجام می شود. از این رو , موفقیت این پروتکل ها در مسیریابی شدیداً به داشتن موقعیت سایر نودهای شبکه وابستهاست.از طرف , دیگر انتشار مرتب موقعیت نودها در شبکه با افزایش تعداد نودها , موجب افزایش چشمگیر ترافیک شبکه می گردد و عملاً این پروتکل ها کارایی خود را از دست می دهند.ما در این مقاله با به کارگیری یک روش یادگیری خاص سعی کرده ایم از روی موقعیت های قبلی یک نود , موقعیت های بعدی آن را با دقت خوبی پیشگوئی کنیم. با به کار گیری این روش , مسیریابی در شبکه صورت هوشمندانه انجام می شود و در نتیجه نیازی به انتشار مرتب موقعیت نودها در شبکه نخواهیم داشت کهاین امر موجب افزایش قابلیت توسعه پذیری شبکه و کاهش سربار شبکه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های خاص منظوره متحرک , یادگیری کندرو , پروتکل LAR , ارسال حریصانه , طغیان جهت دار.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSCIT01-NCSCIT01_041.html
کد COI مقاله: NCSCIT01_041

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری, محمد؛ ندا عبداللهی و حسین محمدی، ۱۳۸۹، پیشگویی موقعیت نودها در شبکه های خاص منظوره متحرک با استفاده از یادگیری کندرو، اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات، ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، https://www.civilica.com/Paper-NCSCIT01-NCSCIT01_041.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفری, محمد؛ ندا عبداللهی و حسین محمدی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (جعفری؛ عبداللهی و محمدی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E.D. Kaplan (Ed.), Understanding GPS: Principles and Applications, Artech House, ...
  • Special issue on mobile ad hoc networking, Cluster Computing Journal ...
  • Andreas Savvides, Mani Srivastava, ...
  • Imrich Chlamtac, Marco Conti, Jennifer J.-N Liu, Mobile ...
  • Y.B. Ko, N.H. Vaidya, Location-aided routing (LAR) in mobile ad ...
  • W.H. Liao, Y.C. Tseng, J.P. Sheu, GRID: a fully location-aware ...
  • L. Blazevic, L. Buttyan, S. Capkun, S. Giordano, J.-P. Hubaux, ...
  • D.W.Aha Editorial. Artificial Intelligence Review, 1 1(1- 5), pp. I-6.Special ...
  • M. Birattari, G. Bontempi, The lazy learning toolbox, for use ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۲۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.