شناسایی حالت چهره با استفاده از سیستم فازی-عصبی وفقی (ANFIS)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,683
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_085
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
چکیده مقاله:
از آنجایی که در ارتباط بین انسان و ماشین نیاز به تعامل داریم و ماشین باید قادر باشد احساسات انسان را هنگام ارتباط تشخیص دهد نیاز به سیستمی, که برخی از احساسات انسان را تشخیص دهد ضروری به نظر میرسد. در این مقاله ما تصویر ثابت ورودی را به سیستم وارد کرده و بعد از آشکارسازی ناحیه صورت, نواحی ابروها, چشمها, بینی و دهان را آشکار کرده و در نواحی مورد نظر نقاط ویژگی صورت را استخراج نموده و از فاصله بین نقاط به عنوان ویژگی استفاده کردیم. در روش پیشنهادی ما, جهت شناسایی حالت صورت با استفاده از ویژگیهای مورد نظر, از سیستم ANFISi استفاده شده است. که در این مقاله ما سه حالت چهره (خوشحالی, ناراحتی و نرمال) را در نظر گرفته و به آموزش و تست ANFIS میپردازیم. سیستم ANFIS پس از آموزش, شناسایی 92.74 صحت بر روی دیتابیس FG-Net دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی محمدی
گروه کامپیوتر هوش مصنوعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
استادیار گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید طوسی زاده
استادیار گروه برق – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :