روشی جدید برای حل مسئله کوتاهترین ابر رشته با استفاده از الگوریتم ممتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,193

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT01_088

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390

چکیده مقاله:

مسئله کوتاهترین ابر رشته (SSP) یک مسئله NP-Hard است که کاربرد بسیاری در الگوریتمهای فشرده سازی داده ها ، رمزنگاری اطلاعات و همچنین محسابات پزشکی و بیولوژیکی دارد .این مسئله حتی با اعمال محدودیتهای مختلف به سایز الفبای ابر رشته ، باز هم یک مسئله NP-Hard خواهد بود.در این مقاله راه حلی بهینه برای مسئله کوتاهترین ابر رشته با استفاده از الگوریتم ممتیک ارائه می گردد.الگوریتم ممتیک گونه ای از الگوریتمهای تکاملی است که با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک با جستجوهای محلی و بهینه سازیهای مقطعی ، به پاسخ هایی با کیفیت بیشتری نسبت به دیگر الگوریتمهای تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک دست پیدا می کند.

نویسندگان

علیرضا صفائی

گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

محمد شمس جاوی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر