طراحی شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ جهت پیش بینی قیمت گاز جامعه موردمطالعه مصرف کنندگان آمریکا

دراین مقاله به بررسی پیش بینی کننده قیمت گاز با شبکه عصبی به روش پس انتشار خطا به کمک الگوریتم Levenberg-marquradt خواهیم پرداخت دراینمقاله از عوامل موثر برقیمت گاز مانند میزان تولیدگاز پالایشگاه ها میزان تقاضا یا مصرف گاز تفاضل صادرات و واردات میزان مخازن کشف شده ماه ها و فصول سال و قیمت نفت به عنوان نمونه استفاده کرده ایم نمونه هایی از سال 1949 تا سال 2010 میلادی برای آموزش و تست شبکه استفاده شده اند که همه نمونه ها ازمراکز EIA آمریکا استخراج گردیدها ند درپیش بینی قیمت سالیانه از 36 نمونه برای یادگیری train و مابقی از سال 2005 تا 2010 برای تست validation بهره برده ایم کم بودن دیتاهای به دلیل محدودبودن پارامترهای موثر برگاز میب اشد البته پیش بینی برای قیمت ماهیانه نیز انجام پذیرفته است ولی نتایج سالانه ارایه گردیدها ست.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، لومبرگ ، EIA ، overfitting ، matlab