CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برانبارش داده های لرزه ای با استفاده از همبستگی موضعی به کمک نرم افزار متلب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NCSDUS07_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۲.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برانبارش داده های لرزه ای با استفاده از همبستگی موضعی به کمک نرم افزار متلب

  نادر دستنبو - لیسانس رشته عمران از دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرج
  نیما دستنبو - فوق لیسانس ژیوفیزیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

برانبارش یک نقش مهمی را در بهبود نسبت سیگنال به نوفه و کیفیت تصویر داده های لرزه ای بازی می کند. هرچند برای پوشش با فولد کم پروفیل های لرزه ای، نتیجه برانبارش متداول همیشه رضایت بخش نیست. برای بررسی این مشکل، ما یک روش برانبارش که در آن از همبستگی موضعی همچون یک وزنی برای برانبارش مجموعه نقاط میانی مشترک بعد از پردازش NMO یا مجموعه نقاط تصویر مشترک بعد از مهاجرت قبل از برانبارش استفاده شده است را با استفاده از نرم افزار متلب گسترش می دهیم. استفاده از این روش روی داده های مصنوعی و واقعی نشان می دهد که برانبارش با استفاده از همبستگی موضعی در از بین بردن نوفه های تصادفی و آثار تصنعی که در دیگر روش های برانبارش وجود دارد، خیلی موثر است.

کلیدواژه‌ها:

برانبارش، تصویر داده های لرزه ای، نقاط میانی مشترک، نرم افزار متلب، از بین بردن نوفه های تصادفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSDUS07-NCSDUS07_026.html
کد COI مقاله: NCSDUS07_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دستنبو, نادر و نیما دستنبو، ۱۳۹۶، برانبارش داده های لرزه ای با استفاده از همبستگی موضعی به کمک نرم افزار متلب، هفتمین کنفرانس بین المللی توسعه پایدار و عمران شهری، اصفهان، موسسه آموزش عالی دانش پژوهان پیشرو- دانشگاه صنعتی دورتمند آلمان-اداره کل راه و شهرسازی استان اصفهان- شهرداری اصفهان و شرکت مادرتخصصی عمران و بهسازی شهری ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCSDUS07-NCSDUS07_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دستنبو, نادر و نیما دستنبو، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (دستنبو و دستنبو، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۹۶۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.