ارزیابی پتانسیل رمبندگی خط راه آهن سمنان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

در طبیعت خاک هایی یافت می شوند که تحت تنش یکسان، با افزایش درصد رطوبت میزان کاهش حجم بسیار زیادی از خود نشان می دهند. این گونه خاک ها به خاک های رمبنده موسوم هستند. به طور کلی می توان رمبندگی را ریزش ناگهانی خاک در آثار از دست رفتن مقاومت عامل پیوند دهنده ذرات خاک تعریف نمود. خاک های رمبنده بیشتر در نواحی گرم و خشک یافت می شوند. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) جهت تعیین و تخمین پتانسیل رمیندگی استفاده شده است. شبکه های عصبی در سال های اخیر گسترش قابل توجهی در تحلیل مسایل مختلف مهندسی ژیوتکنیک داشته و توانایی خود را در حل مسایل پیچیده به اثبات رسانیده است. محدوده مطالعاتی این پژوهش شهر سمنان می باشد که 36 نمونه از نتایج گزارشات آزمایشگاهی ژیوتکنیک مربوط به این منطقه که قبلا نتایج آنها استخراج شده بود جهت مدلسازی ( آموزش، ارزیابی و تست ) مورد استفاده قرار گرفت. در میان 5 مدل شبکه عصبی طراحی شده با توجه به نتایج آنالیز حسیاست انجام گرفته مدل شماره 1 با 3 ورودی بعنوان شبکه نهایی و بهینه انتخاب گردیده است. در نهایت پس از تحلیل شبکه توسط نرم افزار با توجه به نمودارها و داده های تابع خروجی، نتایج استخراج می شوند.

کلیدواژه ها:

پتانسیل رمبندگی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، آنالیز حساسیت