CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCSE01_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۸.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان

  فریده اله وردی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
  سعید ستایشی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هسته ای و فیزیک
  حسین عرب علی بیک - دانشگاه علوم پزشکی تهران، مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی

چکیده مقاله:

در این مقاله فرآیند تشخیص بیماری سرطان پستان در زنان با رویکردی جدید مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش تصاویر و بدست آوردن ابزاری است تا دستگاه بتواند با دقت بالایی اعلام کند، آیا تصویر خروجی شامل توده سرطانی می باشد یا خیر.
برای تامین نیاز مطرح شده، مجموعه ای از تصاویر استاندارد متضمن بافت های سالم و سرطانی پستان تهیه و مورد پردازش قرار گرفت. در این پردازشLeast mean square برش های سطری و ستونی محاسبه گردید. از مقایسه خطاهای بدست آمده از تصاویر سالم و بیمار مشاهده شد که وجود توده در بافت های مبتلا به سرطان باعث می شود تا خطای برازش یک معادله درجه سه به برش های این تصاویر بیشتر از خطای تصاویر سالم باشد. با محاسبه و تشخیص آستانه خطای تصاویر مورد پردازش و به کارگیری یک Threshold Logic Unit ) TLU )در دستگاه ماموگرافی، این قابلیت در دستگاه ایجاد گردید که تصاویر دریافتی بصورت اتوماتیک به دو کلاس سالم و بیمار تقسیم شوند و رادیولوژیست را قادر ساخت تا قبل از بررسی در انطباق با مشخصات بالینی بیمار نسبت به اعلام نظر در قبال چگونگی میزان ابتلای بیمار اظهار نظر نماید

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، سرطان پستان، ماموگرافی TLU،MSE

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_011.html
کد COI مقاله: NCSE01_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اله وردی, فریده؛ سعید ستایشی و حسین عرب علی بیک، ۱۳۸۸، پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان، اولین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار ایران، رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اله وردی, فریده؛ سعید ستایشی و حسین عرب علی بیک، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (اله وردی؛ ستایشی و عرب علی بیک، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فارسی زبان، معصومه، "کنترل کیفی فرآیند ماموگرافی به منظور کاهش ...
  • آذین فر، لیلی، "بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی جهت آشکارسازی و ...
  • دانشکده فیزیک و علوم هسته ای، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، ...
  • کتال محسنی، هدیه، "تشخیص بدخیمی و خوش خیمی در تومور ...
  • Rafael c. Gonz alez-Richard e. Woods, Digital image processing, P ...
  • Nils J. Nilsson mathematical foundation of machine learning ...
  • National Council _ Radiation Protection and measurements M ammography - ...
  • Adrian F. Clark, _ ammography Image Analysis Society 31-Jul-2003 ...
  • Registration requirement &industry best practice for ionizing radiation apparatus used ...
  • Digital Database for Screening ...
  • M ammography (DDSM) (Heath et al. 1998) ...
  • Ralph Highnam , Michal Brady and Shepstone" A representation for ...
  • manmo graphic image processing" Medical Image Analysis (1996)volum 1, mumbr ...
  • Michael D. Heath and Kevin W. ...
  • V. Octem, I. Jouny. "Automatic Detection of Malignant Tissue _ ...
  • K. Bovis, S. ingh. "Identification of Masses in Digital M ...
  • F.Fauci, S. Bagnasco, R. Bellotti, "M ammogram Segmentation by Contour ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۲۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.