کاربرد داده کاوی در شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایسکمی قلبی
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,671
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_013
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
چکیده مقاله:
داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاههای داده میباشد .تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب میشود . بیماری ایسکمی قلبی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است در واقع عبارت است از عدم تعادل میان عرضه و تقاضای اکسیژن در عضلات قلب که منجر به سکته قلبی و در نهایت مرگ ناگهانی می گردد. در این تحقیق به تحلیل و شناسایی رویدادهای ایسکمی از رویدادهای غیر ایسک می پرداخته ، سپس موثرترین فیلدهای پیشگو در رویدادهای اسکیمی را بررسی می کنیم و در نهایت به ارزیابی مدلها می پردازیم . مجموعه قوانین ارائه شده در تشخیص زودهنگام ا یسکمی و جلوگیری از مرگ بیماران حائز اهمیت می باشد.در این تحقیق از روشهای درخت تصمیم گیری و تئوری بیزو از نرم افزار داده کاوی Clementine استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده واقع در مخزن داده دانشگاه کالیفرنیا میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره زیبانژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده تحصیلات تکمیلی- دانشگاه آزاد اسلامی وا
کامران زمانی فر
عضو هیئت علمی دانشکده تحصیلات تکمیلی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آب
مهران شرفی
عضو هیئت علمی دانشکده تحصیلات تکمیلی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :