CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند اسکناسهای ایرانی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCSE01_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۳.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند اسکناسهای ایرانی

  ساسان آزاد - عضو هیأت علمی، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن

چکیده مقاله:

موضوع طراحی ماشین هایی که قرار است الگویی خاص را تشخیص دهند و یا برنامه سازی برای این ماشینها، یکی از برجسته ترین موضوعات در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد. از سوی دیگر مسئله بازشناسی الگو، شکل های گوناگونی دارد و محدوده وسیعی از کاربردها را پوشش می دهد. موضوعاتی که مربوط به علوم مهندسی، علوم پزشکی، علوم انسانی، هنر، اقتصاد و .... هستند، همگی می توانند در مقوله بازشناسی الگو قرار گیرند. آنچه در این تحقیق مطرح است، بررسی و شناخت خواص اسکناس های مختلف ایرانی به منظور استخراج خصوصیات برتر آن جهت استفاده در امر بازشناسی الگو، و سپس بدست آوردن روشی است که بتوان با استفاده از آن به طور مکانیزه و هوشمند اسکناس های ایرانی را تشخیص داد. لازم به ذکر است که در این پیاده سازی، رهیافت آماری بازشناسی الگو به کار گرفته شده و در این خصوص برای استخراج خصیصه ها از مفهوم گشتاور، و برای انجام بازشناسی از جدا کننده فاصله ماهالانوبیس استفاده شده است

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی الگو، خصیصه، رهیافت آماری بازشناسی الگو، رهیافت ساختاری بازشناسی الگو، گشتاور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_022.html
کد COI مقاله: NCSE01_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آزاد, ساسان، ۱۳۸۸، تشخیص هوشمند اسکناسهای ایرانی، اولین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار ایران، رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آزاد, ساسان، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (آزاد، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Schalkoff Robert, Pattern Recognition: Statistical, Structural, and Neural Approaches, John ...
  • Burr, Designing a Handwritten Reader, IEEE Transactions on Pattern Analysis, ...
  • Almualim, Yamaggichi, a Method for Recognition of a Cursive Handwriting, ...
  • Hull Jonathan J., Srihari Sargur N., Cohen Ed, Kuan Leonard, ...
  • Kasturi Rangachar, Bow Sing-Tze, Gattiker James, Shah Jayesh _ El-Masri ...
  • Alyousefi H., Udpa S. S., Recognition of Arabic Characters, IEEE, ...
  • Sinha, R. M. K., Prasada Birendra, Houle Gilles F., Sabourin ...
  • Sandon Peter A., Yanikoglu Berrin A., Recognizing Off- Line Cursive ...
  • Aas Kjersti, Eikvil Line, Anderson Tove, Text Recognition from Grey ...
  • Jain Anil K., Karu Kale, Texture Analysis: Repres entation And ...
  • Bischof Walter F., Caelli Terry, Learning How To Find Patterns ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.