ارزیابی قیاسی مدل های شاخصگذاری جریان داده

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,106

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSE01_029

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر، مدیریت و پردازش جریان های داده ای به عنوان زمینه ی مهم پژوهشی در حوزه های علوم کامپیوتر از جمله سیستم های توزیع شده، سیستم های بانک اطلاعاتی و داده کاوی مطرح شده است. جریان داده را می توان به عنوان دنباله ای گذرا و پیوسته از داده ها دانست که جهت ذخیره سازی یا پردازش به طور پیوسته وارد سیستم میشوند. در کاربردهای جریانهای داده ای به دلیل نظارت برخط، پاسخ به پرسوجوهای کاربر باید از نظر زمان و فضا کارا باشد. مدلهای مختلف شاخص گذاری در این کاربردها که از نظر معیارهای کارایی پردازش و پاسخگویی به پرسوجو مناسب هستند، این امکان را فراهم میآورند. براین اساس، در این مقاله نیازمندیهای خاص شاخص گذاری در محیط های پردازش جریان داده برای تعیین کارایی روشهای مختلف مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد، چرا که شاخص گذاری در این حیطه تفاوتهای اساسی با رویکردهای مطرح در حوزه ی پایگاه داده دارد. همچنین در این پژوهش به ارزیابی قیاسی روشهای مختلف شاخص گذاری در محیط های جریان داده پرداخته شده است. با استفاده از این ارزیابی میتوان مدل مناسبی را برای شاخص گذاری جریانهای داده ای ارائه کرد

کلیدواژه ها:

جریان داده ، شاخص گذاری ، نظارت سیستم های بلادرنگ

نویسندگان

مهنوش خلقی

دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Charu C. Aggrawal, Data Streams: Models and Algorithms, Springer .2007و ...
  • Das A., Gehrke J. and Riedewald M., "Approximate join processing ...
  • Garofalakis M., Gehrke J., Rastogi R., "Querying and mining data ...
  • Cherniack M. et al., "Scalable distributed stream processing", In Proceedings, ...
  • Babcock B. et al., "Models and issues in data stream ...
  • Shivakumar N., Garc ia-Molina H., "Wave-indices: indexing evolving databases", Proc. ...
  • Indexing of Heterogeneo us Data Streams with Automatic Performance Co ...
  • T.Y. Cliff Leung, Richard R. Muntz, "Generalized Data Stream Inde.xing ...
  • Golab L., Ozsu M.T., "Issues in data stream management ", ...
  • Golab L., Garg S., Ozsu M.T., "on Indexing Sliding Window ...
  • Golab L., Prahladka P., Ozsu M.T., "Indexing the Result of ...
  • N. Bechmann, H. Kriegel, R. Schneider, B. Seeger, "The R*-tree: ...
  • نمایش کامل مراجع