حل مسئله جدول بندی زمانی اتوماتیک دروس دانشگاهی توسط الگوریتم مِمِتیک با هیوریستیک ابداعی برای مقداردهی اولیه کروموزومها

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,758

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSE01_048

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387

چکیده مقاله:

مسئله جدول بندی زمانی اتوماتیک دروس دانشگاهی یکی از زمینه های هوش مصنوعی و بهینه سازی می باشد که بطور ساده تعیین زمان و مکان تدریس دروس یک دانشکده یا دانشگاه با توجه به ارضای برخی محدودیتها اعم از زمان دسترسی به استاد و کلاس می باشد. با توجه به گستردگی فضای جستجوی مسئله و مطرح شدن پارامترها و محدودیتهای مختلف الگوریتم مِمِتیک در این زمینه کاربرد فراوانی پیدا نموده است. در این پژوهش با اعمال الگوریتم مِمِتیک و همچنین مقدار دهی اولیه هدایت شده پس از طی یک دهم چرخه ها جوابهای غیرقابل قبول به حداقل رسیده و باقیمانده چرخه ها صرف بهینه سازی جوابهای قابل قبول و درنتیجه دسترسی به جواب بهینه میسر می گردد. از مزایای روش به کار برده شده می توان به رفع محدودیت های سخت در طول حداکثر 100 نسل و همچنین رسیدن به جواب بهینه و قابل قبول در کمتر از 1000 نسل اشاره نمود. بکارگیری این روش در تهیه جدول زمانبندی 200 درس ارائه شده در یک نیمسال تحصیلی نتایج رضایتبخشی را به دنبال داشته است

نویسندگان

کاوه حسنی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- گروه مهندسی مکانیک

هادی غیبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه

رامین اعیان زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- گروه مهندسی کامپیوتر و

یعقوب مقدس

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Schaerf, A Survey of Automated Timetabling, Artificial Intelligence Review 13(2) ...
  • A.S. Asratin, R.R. Kamalian, Investigation on Interval Edge Coloring of ...
  • Edmonde Burke, Patrick De Causmaecker (Eds), PATAT 2002 Proceeding of ...
  • Liam T.G. Merlet, Natashia Boland, Barry D.Hughes, Peter j.Stukckey , ...
  • F.Glover, Tabu Search-Part1, ORSA journal on computing 3 (1989) 190-206. ...
  • S.Kirk Patrick, C.D. Gellat, M.P. Vecchi, Optimization by Simulated Annealing, ...
  • D.Costa, A Tabu Search Algorithm for Computing an Operational Timetable, ...
  • J.Schonberg, D.C. Mattfeld, H.Kopfer, Memetic Algorithm Timetabling, European journal of ...
  • E.K. Burker, B.L. MacCarthy, S.Petrovic, R.Qu, Knowledge Discovery in a ...
  • Slim Ab dennadher. Rule-B ased Constraint Programming Theory and Practice, ...
  • Yen-Zen Wang, Using Genetic Algorithm Methods to Solve Course Scheduling ...
  • Yen-Zen Wang, _ Application of Genetic Algorithm Methods for Teacher ...
  • J.Holland, Adaption in Natural and Artificial Systems, Second MIT Press, ...
  • Enzhe Yu, Ki-Seok Sung, A Genetic Algorithm for a University ...
  • نمایش کامل مراجع