CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رویکردی نو در پیشبینی روزانه دمای هوا با استفاده از سریهای زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCSE01_050
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۲.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکردی نو در پیشبینی روزانه دمای هوا با استفاده از سریهای زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان

  مهدی زیاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
    مهدی یعقوبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید حبیبی نوخندان - پژوهشکده ملی هواشناسی و سرپرست پژوهشکده ملی اقلیمشناسی
  محمد بنایان اول - دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

پیشبینی دما اهمیت فوق العاده ای در پیشبینیهای هواشناسی دارد. از جمله روش های موثر در بررسی متغیر های اقلیمی، تحلیل سری های زمانی بصورت مدل سازی اقلیمی میباشد. در این تحقیق از یک سری زمانی فازی برای پیش بینی میانگین دما استفاده میشود. داده های دمای محیط به دوازده بخش مختلف بر اساس ماههای سال تقسیم شده و بطور موازی توسط دوازده سیستم پیش بینی مورد بررسی قرار میگیرند. این کار دقت پیش بینی را به مقدار قابل توجهی افزایش می دهد. پیش بینی میانگین روزانه دما توسط هر یک از دوازده سیستم به صورت مستقل دیده نشده بلکه تغییرات دمای ماه قبل نیز توسط روش ارائه شده در تغییرات دمای هر ماه لحاظ شده است. همچنین، از الگوریتم اجتماع پرندگان در بهینه سازی تعداد مجموعه های فازی و مرتبه سیستم استنتاح فازی استفاده شده است که این رویکرد نیز سبب افزایش دقت پیش بینی میانگین دما میشود. آموزش هر کدام از سیستم های استنتاج فازی در پیشبینی میانگین دمای هوای روزانه مشهد با داده های آموزشی بیست ساله ( 1353 تا 1382 شمسی) انجام شده است. این داده ها از طریق ایستگا ه های سینوپتیکی سازمان هواشناسی ایران( مرکز مشهد) گردآوری شده اند

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان، پیش بینی میانگین دمای هوا ، سری های زمانی فازی مرتبه بالا ، سیستم استنتاج فازی موازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_050.html
کد COI مقاله: NCSE01_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زیاری, مهدی؛ مهدی یعقوبی؛ مجید حبیبی نوخندان و محمد بنایان اول، ۱۳۸۸، رویکردی نو در پیشبینی روزانه دمای هوا با استفاده از سریهای زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان، اولین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار ایران، رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زیاری, مهدی؛ مهدی یعقوبی؛ مجید حبیبی نوخندان و محمد بنایان اول، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (زیاری؛ یعقوبی؛ حبیبی نوخندان و بنایان اول، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • م.تشنه‌لب، م.منشی "پیش‌بینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی با استفاده از شبکه‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • Zadeh, L. A., "Fuzzy set", Information and Control , 8 ...
  • Zadeh, L. A., "The concept of a linguistic variable and ...
  • Song, Q. and Chissom, B. S. "Forecasting enrollments with fuzzy ...
  • Song, Q. and Chissom, B. S. "Fuzzy time series and ...
  • Chen, S. M.. "Forecasting enrollments based on fuzzy time series" ...
  • Hwang, J. R., Chen, S. M., and Lee, C. H. ...
  • Huarng, K. "Heuristic models of fuzzy time series for forecasting". ...
  • Chen, S. M. "Forecasting enrollments based on high-order fuzzy time ...
  • Series" International Journal of Applied Science and Engineering, 2, 3:234-244, ...
  • Lee, L.W., Chen, S.M., "Temperature prediction using genetic algorithms and ...
  • White H., Artificial Neural Networks: Approximation and L earningTheory. Oxford, ...
  • Yu, H.K, "A refined fuzzy time series model for forecasting", ...
  • Lee, L.W., Wang, L. H., Chen, S. M., & Leuu, ...
  • Singh, S.R., "A simple method of forecasting based on fuzzy ...
  • .Lee, L.W, Wang, L.H., Chen, S. "Temperature prediction and TAIFEX ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.C., Particle Swarm Optimization, 1942-48, 1995 . ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۴۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.