CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCSE01_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۰.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ

  هادی غیبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه
  یعقوب مقدس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه
  رامین اعیان زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- گروه مهندسی کامپیوتر و
  کاوه حسنی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- گروه مهندسی مکانیک

چکیده مقاله:

پایگاه داده های تصاویر شامل طیف وسیعی از اطلاعات بوده و بررسی تمام این اطلاعات برای بازیابی تصویر بسیار زمانگیر میباشد و برای اینکه زمان کاهش یابد معمولا از روشهای خوشه بندی و شاخص گذاری استفاده میشود. شاخص گذاری از دقتی مناسب برای بازیابی تصویر برخوردار بوده و در مقابل انعطاف پذیری بسیار پایینی دارد. برای رفع این مشکل میتوان از خوشه بندی که دارای رفتار ملایمتری نسبت به شاخص گذاری میباشد، استفاده نمود. به بیانی دیگر ترکیب خصوصیات این دو روش پاسخهای بهتری را نتیجه میدهد. در این مقاله از یک الگوریتم خوشه بندی گراف با استفاده از الگوریتم ژنتیک در پایگاه داده و به کارگیری ویژگیهای سطح پایین تصویر برای کم کردن زمان و همچنین افزایش دقت جستجو استفاده شده است. بر خلاف سایر روشهای خوشه بندی که معمولا بر روی یک تصویر اعمال میگردد، این روش خوشه بندی بر روی کل تصاویر پایگاه داده به کار گرفته میشود. لذا میتوان این روش را یک روش شاخص گذاری و در واقع ترکیب دو روش خوشه بندی و شاخص گذاری در نظر گرفت

کلیدواژه‌ها:

بازیابی تصاویر، خوشه بندی، شاخص گذاری، مسئله افرازسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_054.html
کد COI مقاله: NCSE01_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیبی, هادی؛ یعقوب مقدس؛ رامین اعیان زاده و کاوه حسنی، ۱۳۸۸، ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ، اولین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار ایران، رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غیبی, هادی؛ یعقوب مقدس؛ رامین اعیان زاده و کاوه حسنی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (غیبی؛ مقدس؛ اعیان زاده و حسنی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Spierenburg, J.A., Huijsmans, D.P., "VOICI: Video Overview for Image Cluster ...
  • Teng, S.W., G. Lu, "Image indexing and retrieval based _ ...
  • El-Qawasmeh, E., "A Quadtree Based Representation Technique for Indexing and ...
  • Piamsa-ga, P., Alexandridis, N.A., "A Universal k-Tree Model for Content ...
  • Weller, F., Harris, J., Andrew, J., "Artificial neural networks as ...
  • Nascimento, M.A., Tousidou, E., Chitkara, V., Manolopoulos, Y., "Image indexing ...
  • Krooshof, P.W.T., Postma, G.J., Melssen, W.J., Buydens, L.M.C, Tran, T.N., ...
  • Das, S., Abraham, A., Konar, A., "Automatic Clustering Using an ...
  • Schleuter, M.G., "Asparagos96 and the Traveling Salesman Problem", Proceedings of ...
  • Rejeb, J., Abu-Elhaij, M., " New Gender Genetic Algorithm for ...
  • Bui, T.N., Moon, B.R., "Genetic Algorithm and Graph Partitioning", IEEE ...
  • Younes, A.A., Truck, I., Akdag, H., "Image Retrieval using Fuzzy ...
  • Han, J., Kai-Kuang, M., "Fuzzy color histogram and its use ...
  • Boudraa, A.O., Bentabet, A., Salzenstein, F., "Shafer's basic probability assignment ...
  • Shazely, S., Baraka, H., Abdel-Wahab , A., "Solving Graph Partitioning ...
  • Cincotti, A., Cuttelo, V., Pavone, M., "Graph partitioning using genetic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۹۰۲۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.