CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جامعیت با منابع داده هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCSE01_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۲.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جامعیت با منابع داده هوشمند

  علیرضا نعمتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده مقاله:

برای ایجاد یک سیستم یکپارچه، طراح سیستم باید شمای واسط را مشخص کرده و تعاریفی از منابع را ارائه دهد. توصیف منبع حاوی شمای منبع (که محتویات منبع را نشان می دهد- و رابطه بین عناصر متناظر شمای منبع با شمای واسط است. ایجاد این روابط به صورت دستی هم کاری طاقت فرسا است و هم احتمال بوجود آمدن خطا در آن زیاد می باشد و عملاً ثابت شده که استفاده از روش دستی در سیستمهایی با اطلاعات زیاد یک تنگنا در کار محسوب می شود. در این مقاله روشی جدید برای آموزش خودکار نگاشت بین شمای منبع و شمای واسط ارائه شده است. در این روش نگاشت یک به یک و برخی نگاشت های 1-n خاص میان عناصر دو شما قابل انجام است. شمای منبع، جستجو و بررسی می شود و نگاشتها استخراج می گردد. روش ارائه شده مبتنی بر هم اندیشی اجزا تشکیل دهنده است که هرجز مسئله را به گونه ای متفاوت با جز دیگر می نگرد، سپس پیش بینی اجزا با استفاده از یک ابر یادگیر -(Meta Learner جمع می شود

کلیدواژه‌ها:

یکپارچه سازی اطلاعات، یادگیری ، هوشمندسازی ، نگاشت شما

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_059.html
کد COI مقاله: NCSE01_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نعمتی, علیرضا، ۱۳۸۸، جامعیت با منابع داده هوشمند، اولین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار ایران، رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، https://www.civilica.com/Paper-NCSE01-NCSE01_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نعمتی, علیرضا، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (نعمتی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.Castano and V.D Antonellis. A schema analysis and reconciliation tool ...
  • Joins that د. [2] W.W.Cohen and H.Hirsh generalize: Text Classification ...
  • P.Domingos and _ _ Pazzani .Beyond independence : Conditions for ...
  • Conference on Machine Learning, Pages 105- 112, Bari, Italy, 1996. ...
  • H. Garci a-Molina, Y. P ap akon stantinou, D, Quass, ...
  • Z.G.Ives _ D, Florescu, M .A.Friedman, A.Y.Levy, and D.S.Weld. An ...
  • C.Knoblock, S. Minton , J. Ambite, N, Ashish, P.Modi, I. ...
  • A.T.Levy, A.Rajaraman _ and J.Ordille _ Querying heterogeneous information Source ...
  • W-S.Li and C.Clifton. Semantic integration _ heterogeneous databases using neural ...
  • T.Milo and S.Zohar. Using schema matching to smplify heterogeneous data ...
  • L.Palopoli, D.Sacca, and D.Ursimo. Semi- automatic, semantic discovery of ...
  • M.Perkowitz and O.Etzioni. Category translation: Learning to understand ...
  • Intelligence Research, 10:271-289, 1999. ...
  • D. Wolpert. Stacked g eneralization. Neural Networks, 5:241-259, 1992 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.