مدل پیش بینی نشست تاج سدهای پاره سنگی با رویه بتنی با استفاده از الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک

نشست تاج سدهای خاکی و سنگ ریزه ای ناشی از آن مقوله هایی است که پیوسته موردتوجه سدسازان بوده است دراین مقاله جهت پیش بینی نشست تا ج سد و با استفاده از داده های تعداد 35 سد بزرگ ساخته شده در جهان یک مدل الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک GP ارائه گردیده است نتایج نشان داده است که مقادیر پیش بینی شده از طریق مدل پیشنهادی با اطلاعات بدست آمده ازمانیتورینگ میدانی از تطابق نسبتا مناسبی برخوردار است جهت تربیت برنامه نویسی مدل الگوریتم از پایگاه اطلاعاتی نشست تاج سدهای پاره سنگی با رویه های بتنی استفاده گردیده است لذا مدل قادر به پیش بینی دقیق نشست تاج سدهای پاره سنگی با رویه بتنی بوده و با پتانسیل کاربردی برای موارد عمومی با توجه به سد ویژگی نسبت تخلخل، ارتفاع و مدول تغییر شکل عمودی را نیز دارد.

کلیدواژه ها:

نشست تاج سد ، الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک ، سد پاره سنگی با رویه بتنی