CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه یابی احتمال اندیشانه سازههای فضاکار با محدودیت لاغری به کمک الگوریتم وراثتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: NCSS02_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۴۹ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه یابی احتمال اندیشانه سازههای فضاکار با محدودیت لاغری به کمک الگوریتم وراثتی

  محمدرضا مستخدمین حسینی - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
    محمدرضا قاسمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۱۵۰)
عضو هیأت علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت بحث بهینه یابی سازه های فضاکار مبتنی بر نظریه قابلیت اعتماد در این تحقیق به این روش بهینه یابی پرداخته شده. و جهت بررسی بیشتر، مقادیر بهینه وزن سازه های فضاکار را در دوحالت قیود یقین اندیشانه و قیود احتمال اندیشانه در قالب مثالهای مختلف محاسبه و بایکدیگر مقایسه نماییم. با توجه به اینکه حالت یقین اندیشانه نوع خاصی از حالت احتمال اندیشانه است، در این تحقیق بهینه یابی وزن درحالت یقین اندیشانه را یکبار با قیود یقین اندیشانه محاسبه نموده و یکبار هم با قیود احتمال اندیشانه چنان محاسبه می نماییم که مقادیر احتمال خرابی مجاز و ضرایب پراکندگی بسیار ناچیز درنظرگرفته شوند و سپس نتایج را بایکدیگر مقایسه می نماییم. با توجه به اهمیت بحث لاغری در اعضاء سازه فضاکار، در این تحقیق برای نخستین بار، از شعاع ژیراسیون و لاغری در فرآیند بهینه سازی سازه فضاکار به عنوان متغیر احتمال اندیشانه استفاده نموده و اثرات آن در فرآیند بهینه یابی وزن مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مشکلات موجود در بهینه سازی این سازهها همگرایی موضعی آنهاست وکاربرد روشهای ریاضی با توجه به احتمال زیاد متوقف شدن عملیات در بهینه محلی ، در بهینه سازی این سازه ها مطلوب نمی باشد. الگوریتم وراثتی که یکی از روشهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت است ، بر این مشکل فائق آمده است , بنابراین در این تحقیق , از الگوریتم وراثتی, جهت بهینه یابی استفاده گردیده است. تحقیق اخیر نشان می دهد اگر بهینه یابی احتمال اندیشانه را با میل دادن احتمال خرابی مجاز و ضرایب پراکندگی به سمت صفر به بهینه یابی یقین اندیشانه تبدیل نماییم، باتوجه به اینکه یک عامل وزن را کاهش و دیگری آنرا افزایش می دهد بنابراین یکی از اثر دیگری کاسته و نهایتاً وزن بهینه در مقدار مشخصی همگرا خواهد شد و چنانچه فرآیند بهینه یابی را مستقیماً با قیود یقین اندیشانه انجام دهیم، نتایج اختلاف نسبتاً کمی با حالت قبل خواهد داشت با این تفاوت که در فرآیند بهینه یابی همگرایی سریعتر رخ خواهد داد. در بهینه یابی یقین اندیشانه مقدار مشخصی برای وزن بهینه بدست می آید ولی در حالت احتمال اندیشانه اگر ضرایب پراکندگی بار و تنش تسلیم کوچک اختیار شوند وزن بهینه نیز مقداری کوچک و اگر مقادیر بزرگ درنظرگرفته شوند، وزن بهینه نیز مقدار بزرگی حاصل می گردد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه یابی یقین اندیشانه و احتمال اندیشانه، سازه های فضاکار، الگوریتم وراثتی، لاغری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSS02-NCSS02_026.html
کد COI مقاله: NCSS02_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مستخدمین حسینی, محمدرضا و محمدرضا قاسمی، ۱۳۸۶، بهینه یابی احتمال اندیشانه سازههای فضاکار با محدودیت لاغری به کمک الگوریتم وراثتی، دومین کنفرانس ملی سازه های فضا کار، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده معماری، پردیس هنرهای زیبا، https://www.civilica.com/Paper-NCSS02-NCSS02_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مستخدمین حسینی, محمدرضا و محمدرضا قاسمی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مستخدمین حسینی و قاسمی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -Nowak, A.S., Collins, K.R., 2000, Reliability of Structures, Mc GRAW-HILL ...
  • - O. Ditlevsen, H.O. Madsen, 2003, Structural Reliability Methods, Department ...
  • - D. P admanabhan, "Reliability- Optimization for Multidis ciplinary System ...
  • Rajeev, S. and Kri shnamoorthy _ C.S., ، Discrete Optimization ...
  • Chen, C.J., ، Improvments of Simple Genetic Algorithm is Structure ...
  • -Y. Tsompanakis and M. Papadrakakis, "Large-scale Reliab ility-Based Structural Optimization" ...
  • - M.R. Ghasemi, ،، Minimum Weight Design of Space Trusses ...
  • -کاوه، ع. و کلات جاری، و.ر.، نظریه قابلیت اعتماد و ...
  • -مستخدمین حسینی، م.ر.، بهینه سازی سازه های خرپایی بر اساس ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.