حذف نویز ضربه از تصاویر پزشکی با استفاده از خوشه بندی پیکسل ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCTAE01_078

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تصویربرداری پزشکی روش و فرآیند مورد استفاده برای ایجاد تصاویر از بدن انسان و با هدف معاینه یا پیشرفت علم پزشکی است و به صورت گسترده ای در علم طب به کار می رود. تصاویر تشخیصی موضوع بسیاری از اسکن ها، معاینه ها و تصاویری است که در طبابت مورد استفاده قرار می گیرند. تحقیقات نشان داده که تصاویر پزشکی بسیار مستعد آسیب پذیری از نویزهای ضربه ای می باشند و برای حذف نویزهای ضربه ای در تصاویر پزشکی تا کنون روشهای متعددی پیشنهاد شده است. روشهای قدیمی بر روی نقاط یک تصویر رنگی به صورت یکسان عمل می کنند و حتی ممکن است نقاط سالم تصویر را تغییر دهند و روشهای جدید نیز دارای پیچیدگی زیادی در محاسبات هستند و یا نیاز به دانش عمیقی نسبت به پارامترهای نویز دارند. در این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر فیلتر میانه بهبودیافته برای حذف نویز ضربه ای از تصاویر پزشکی ارایه شده است. ارزیابی های متعدد نشان داده اند که این روش از کارایی و سرعت بالاتری نسبت به روش های پیشین برخوردار است.

نویسندگان

احسان شریفیان

دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران،ایران

سیاوش خدام باشی

گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره)شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

پیمان بابایی

دپارتمان کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Xue-jun Z. Iong G, Yun-ting Z, Ying L, Li G. ...
  • Cravel P, Beaudoin G, De Guise JA. A method for ...
  • Abreu E. Lightstone M. Mitra SK, Arakawa K. A New ...
  • _ _ IB. APpliction of (alpha, beta)-trimmed mean filtering for ...
  • _ H, Mpratone D.Samant S, DiBianca F. Adaptive median filter ...
  • Chunhui Z.SQngbin X, Wei N. Study on the noise attenuation ...
  • R _ &enetsanopoulos A. Generalized homomorphic and adaptive order statistic ...
  • _ ikeyann K.Chandrasekar C. Speckle Noise Reduction of Medical Ultrasound ...
  • Wang _ Yahagi T, Okamoto T. Noise reduction using wavelet ...
  • Cheng Y, Li Y, Xue D. Image Denoising Method Based ...
  • Russo F, Ramponi F. A Fuzzy filter for images corrupted ...
  • _ Anisha K, Wilscy M. Impulse noise removal from medical ...
  • _ Kbodambashi, A. Zakerolhossein, "'Impulse Noise Filtering Based On Local ...
  • Pei-Eing Ng and Kai-Kuang Ma, "A switching median filter with ...
  • , no.6, pp.1506-1516, June 2006. ...
  • Indu S and Chaveli Ramesh, ،A Noise Fading Technique for ...
  • _ Kbodambashi, M. Ebrahimi Moghaddam, 6An Impulse Noise Fading Technique ...
  • نمایش کامل مراجع