CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خوشه بندی مشتریان ADSL بر اساس شاخص های سرویس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشترکین ADSL شهر تهران)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NCTAE01_183
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۷.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی مشتریان ADSL بر اساس شاخص های سرویس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشترکین ADSL شهر تهران)

  مسعود سلیمی - دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
  مریم ابراهیمی - استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
    رضا توکلی مقدم - استاد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

امروزه باید بتوان از داده ها و اطلاعات موجود، در جهت منافع سازمان بهره برد و با پایش، تحلیل و استفاده صحیح از آنها چراغ راهی روشن برای مسیر حرکت آینده مشخص کرد. یکی از داده های ارزشمند موجود در سازمان ها، اطلاعات مشتریان است، همواره از این دارایی در جهت شناسایی نیازها، بازاریابی صحیح، برنامه ریزی برای محصول جدید و در نهایت رسیدن به حداکثر درآمدزایی و رضایت مشتری بهره برد. یک سازمان موفق سازمانی است که علاوه بر شناخت و برآورده ساختن نیازهای جاری مشتریان خود، به پیش بینی نیازهای آتی او حتی قبل از فکر کردن مشتری بپردازد و این مساله فراهم نخواهد شد، مگر اینکه همواره اطلاعات کافی از روند حرکت و درخواست های مشتریان وجود داشته باشد. هدف از این پژوهش، استفاده از اطلاعات مشتریان برای خوشه بندی آنها با استفاده از الگوریتم های داده کاوی است. تحقیق پیش رو توصیفی تحلیلی بوده و ازنظر هدف کاربردی می باشد. در این پژوهش، از اطلاعات 55778 مشتری که از سرویس ADSL شرکت مخابرات در شهر تهران استفاده می کنند، استفاده شده است. این خوشه بندی بر مبنای مشخصات سرویس مورد درخواست آنها صورت می گیرد. نتایج این خوشه بندی، ضمن مشخص کردن علاقه مندی های غالب در مشتریان برای طراحی بسته های محصول مناسب، سازمان را در جهت برنامه ریزی برای توسعه های آتی تجهیزات فنی رهنمون می کند.

کلیدواژه‌ها:

؛ADSL، داده کاوی، خوشه بندی، مخابرات، مشتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCTAE01-NCTAE01_183.html
کد COI مقاله: NCTAE01_183

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمی, مسعود؛ مریم ابراهیمی و رضا توکلی مقدم، ۱۳۹۵، خوشه بندی مشتریان ADSL بر اساس شاخص های سرویس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشترکین ADSL شهر تهران)، اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، https://www.civilica.com/Paper-NCTAE01-NCTAE01_183.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمی, مسعود؛ مریم ابراهیمی و رضا توکلی مقدم، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (سلیمی؛ ابراهیمی و توکلی مقدم، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Leung, H. L., Supervisor, Pettrounias, I. (2009), CRM and ...
  • خاکباز، محمدحسین، (۱۳۸۵)، "خوشه‌بندی و برچسب‌زنی کاربران وب‌سایت با استفاده ...
  • حسینی، زهرا، (۱۳۸۷)، "به‌کارگیری فرایند داده‌کاوی برای دستیابی به ویژگی‌ها ...
  • حسینی بامکان، سیدمجتبی، (۱۳۸۸)، "به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی جهت بهبود مدیریت ...
  • قنبری، محمدحسام، (۱۳۸۹)، "طراحی مدل دسته‌بندی کاربران بانک همراه با ...
  • کریمی، فائزه، (۱۳۸۹)، "ارائه راهکار مناسب در راستای سرویس‌دهی بهینه ...
  • اقدایی، محمدحسن، (۱۳۹۱)، "بخش‌بندی منافعی مشتریان لپ‌تاپ در ایران با ...
  • حسینی، ی. بحرینی زاده، م. ضیائی بیده، ع. (۱۳۹۱)، "تحلیل ...
  • شریفی، ابوصالح محمد، سیدمهدی حسینی و ابراهیم گلیج، (۱۳۹۲)، "استفاده ... [مقاله کنفرانسی]
  • غیاثی، فرناز، نوید نظافتی و سجاد شکوهیار، (۱۳۹۳)، "خوشه‌بندی کاربران ... (مقاله ژورنالی)
  • Demetrius, Yannelis, Apostolos G. Fotis G., (2009), Estimating The Demand ...
  • Schiopu, D.(2010), Applying Two Step Cluster Analysis for Id entifyingbank ...
  • Rygielski, _ Wang, J. C. Yen, D. C. (2002), Data ...
  • Chapman, P. Clinton, j. Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., ...
  • آذر، ع، احمدی، پ و سبط، م، (۱۳۸۹، "طراحی مدل ...
  • نبی زاده، محمد و منوچهر نجمی، (۱۳۹۳)، "ارائه روشی نوین ... (مقاله ژورنالی)
  • شهرابی، جمال، (۱۳۹۲)، "داده‌کاوی"، تهران، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر. ...
  • علیزاده، سمیه، ملک محمدی، سمیرا، (۱۳۹۰)، "داده‌کاوی و کشف دانش ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۷۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.