مدل سازی منحنی دمایی کوره تونلی به روش شبکه عصبی مصنوعی و کمینه سازی ایرادات در خروجی به روش لونبرگ مارکارد

کوره های تونلی یکی از انواع بسیار پرکاربرد کوره ها در صنعت سرامیک می باشند. دستیابی به منحنی پخت بهینه در این کوره ها جهت دستیابی به کمترین میزان ضایعات اگر بصورت آزمون و خطا انجام شود امری بسیار زمان بر و در برخی از موارد پرهزینه خواهد بود. هدف از این پژوهش بهینه سازی منحنی پخت کوره تونلی ساخت شرکت Dorst با کم کردن میزان ترک در محصول خروجی از کوره به روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. داده های ورودی به سیستم دمای 9 نقطه کوره با سیکل 16 ساعت به همراه درصد آیتم های ترک خورده در هر حالت می باشد. پس از تحلیل دادهها در قالب سیستم شبکه عصبی مصنوعی اقدام به کمینه کردن درصد ترک به روش لونبرگ- مارکارد و از این طریق محاسبه دمای بهینه هر مشعل گردید. که نتایج آزمایش عملی با تئوری با 0/3 درصد خطا مطابقت قابل قبولی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، روش های عددی ، روش نیوتن رافسون ، روش لونبرگ مارکارد