مقایسه ای از الگوریتم بهبود یافته ازدحام ذرات و سایر روش های بهینه سازی متداول با استفاده از شبیه سازی یک سیستم پمپ گرمایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCTCC03_143

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم پمپ گرمایی به منظور مقایسه الگوریتم بهبود یافته ازدحام ذرات با سایر روش های بهینه سازی به صورت دینامیکی شبیه سازی شده است. ا لگوریتم های مورد نظر در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع شرکت داده شده اند تا بتوانند رفتار خروجی پمپ حرارتی را پیش بینی کنند. جمع آوری داده با استفاده از یک مدل مبتنی بر معادلات ترمودینامیکی انجام شده است که این مدل در یک محیط برنامه سازی شیء گرا به نام دایمولا طراحی شده است. داده ای جمع آوری شده برای آموزش و صحت سنجی شبکه عصبی مجتمع به کار رفته اند. در الگوریتم بهینه سازی ارائه شده تغییراتی در الگوی قدیمی الگوریتم ازدحام ذرات به وجود آمده تا علاوه بر افزایش سرعت، میزان دقت پیش بینی را بالا ببرد. سایر الگوریتم های ا استفاده شده در مقایسه عبارتند از روش معمول ازدحام ذرات و الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از ژنتیک که آزمایشگاه یکسانی بر روی هر کدام انجام می شود. نتایج نهایی برتری روش ارائه شده را در مقابل سایر روش ها نشان می دهد. برای مطالعه این مقاله می بایست خواننده با روش های بهینه سازی ذکر شده آشنایی نسبی داشته باشد. ضمناً از مسئولین شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی به خاطر همکاری و حمایت های مالی بسیار متشکریم.

نویسندگان

روح الله شیرخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ابزار دقیق و اتوماسیون

هوشنگ جزایری راد

استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه برق و اتوماسیون