مدل سازی سینتیک جذب ایزوترم نیکل روی بیوکربن فعال توسط شبکه عصبی مصنوعی

جذب ایزوترم فلز سنگین نیکل روی کربن فعال تولید شدهاز پوستهگردو دردماهای (20، 30 و 40 درجه سانتیگراد) و غلظت اولیه (50, 40, 30, 20mg/l و 60) انجام شد. اثر دما، غلظت اولیه و زمان روی ت غییرات (q(t/q(e بررسی شد. سینتیک جذب ناپیوسته نیکل توسط شبکه عصبی برری شد. برای این منظور، دما، غلظت اولیه و زمان به عنوان ورودی و (q(t)/q(e به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته د. نوع تابع آموزش، تعداد لایه های پنهان، تعداد نرون در هر لایه و تعداد گذر در شبکه عصبی بهینه شد. از کل 135 داده آزمایشگاهی 15 داده برای داده های تست شبکه عصبی، 15 داده برای دادههای اعتبار سنجی و بقیه به عنوان داده های آموزش شبکه عصبی در نظر گرفته شد. داده ها به صورت تصادفی انتخاب شدند. عملکرد شبکه عصبی با حداقل مربعات خطا (mse) ارزیابی شد. با توجه به مقادیر بالای تابع عملکرد برای داده های تست (R(2)=0/99990)، اعتبار سنجی (R(2)=0/99990) و آموزش (R(2)=0/99967) شبکه عصبی، نتیجه گرفته شد که شبکه عصبی روش بسیار مطلوبی برای مدل سازی سینتیک جذب ایزوترم نیکل توسط کربن تولید شده از پوسته گردو می باشد.

کلیدواژه ها:

پوسته گردو ، نیکل ، کربن فعال ، جذف ، شبکه عصبی