بهینه سازی دیوار حائل بتنی طره ای با استفاده از الگوریتم جست وجوی ذرات باردار CSS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,659

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCTOCE01_041

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله به بهینه سازی دیوار حائل پرداخته میشود. برای بهینه سازی دیوار حائل از الگوریتم بهینه سازی سیستم جست وجوی ذرات باردار CSS)یکی از الگوریتم های جدید بهینه سازی فراکاوشی استفاده شده استCSS.یک روش چند عاملی است که هر عامل آن یکCPنامیده می شود که در واقع یک کره با بار الکتریکی یکنواخت است و به دیگر ذرات باردار اطراف خود نیرو اعمال می کند و باعث حرکت دیگرذرات در فضای جستجو می شود که این حرکت از قوانین مکانیک نیوتون تبعیت می کند. در این مقاله فرآیند بهینه سازی،کمینه کردن هزینه ساخت دیوار با توجه به ارضای قیود طراحی می باشد. با توجه به مثال عددی حل شده توسط الگوریتمCSS و مقایسه با الگوریتم های متفاوت، قابلیت جستجو و سرعت همگرایی بالای الگوریتم، عملکرد خوب الگوریتمCSS و نتایج بهینه تر و اقتصادی تر این الگوریتم نسبت به الگوریتم های دیگر نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی دیوار حائل ، الگوریتم جستجوی ذرات باردار ، هزینه ساخت دیوار حائل

نویسندگان

سعید ره انجام

کارشناسی ارشد عمران-مکانیک خاک وپی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

حسین رحامی

استادیار دانشکده فنی دانشگاه تهران

سیدمحمد میرحسینی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yepes, V., Alcala, J., Perea, _ Gonzal ez-Vidosa, F. (2008). ...
  • Bowles, J. E. (1988). "Foundation Analysis and Design", 4rd Ed., ...
  • Ali Kaveh, Siamak Talatahari. (2009). A novel heuristc optimization method: ...
  • Khaj ehzadeh, M. Raihan Taha, M. El-Shafie, A. Eslami, M. ...
  • Khajezade et al.(2011). Modified particle Swarm optimization for optimum design ...
  • نمایش کامل مراجع