CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCTOCE01_066
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۸.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی

  سیامند قاضی - کارشناس ارشد عمران آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد
  پیمان ادیب زاده - کارشناس ارشد عمران آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد
  هیوا ملایی - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوکان، گروه عمران، بوکان، ایران
  جعفر عباسی - کارشناس ارشد عمران آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که خسارات زیادی به زندگی انسان و اکوسیست مهای طبیعی وارد می کند. یکی از شاخصهای پایش خشکسالی، شاخص بارش استاندارد شدهSPI)می باشد که از قابلیت تقریباً بالایی نسبت به دیگر شاخص های پایش خشکسالی برخوردار است پیش بینی خشکسالی همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این تحقیق از شاخص بارش استاندارد شدهSPI) برای پایش خشکسالی در بازه های مختلف زمانی و برای ایستگاه های مختلف برگزیده از استان آذربایجا نغربی استفاده گردید و به دنبال آن از مقادیرSPIدر بازه های مختلف زمانی به عنوان ورودی و خروجی مطلوب در طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی روند خشکسالی استفاده شد. در این زمینه 4نوع مدل برای طراحی شبکه عصبی تعریف شده است. با توجه به مطالعات و تحقیقات انجام شده در زمینه عناصر جوی و اقلیمی، شبکه هایعصبی پیشخور پس انتشارFFBP)با الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارتLM)مورد استفاده قرار گرفت. در این تحقیق دو مدلANN1و2 ANNبه ترتیب دارای یک پارامتر ورودی و سه پارامتر ورودی، به ترتیبSPIیک ماه گذشته وSPI سه ماه متوالی گذشته برای پیش بینیSPIماه آینده و همچنین دو مدلANN و 4 ANN3 به ترتیب دارای یک پارامتر ورودی و سه پارامتر ورودی، به ترتیبSPIماه مورد نظر در یک سال گذشته وSPIماه مورد نظر در سه سال متوالی گذشته برای پیش بینیSPIسال آینده استفاده شده اند. در این میان مدلANN1بهترین نتیجه را داشته است و همچنین در این مدل، نتایج نشان دهنده عملکرد پایین برآوردSPI به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی در سری های زمانیSPI3 ماهه و 6 ماهه نسبت به سر یهای زمانیSPI 24 ماهه و 48 ماهه بوده است

کلیدواژه‌ها:

خشکسالی /LM و FFBP ، ،SPI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCTOCE01-NCTOCE01_066.html
کد COI مقاله: NCTOCE01_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاضی, سیامند؛ پیمان ادیب زاده؛ هیوا ملایی و جعفر عباسی، ۱۳۹۲، استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی، کنفرانس ملی تکنیکهای نوین محاسباتی و بهینه سازی در مهندسی عمران، سقز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سقز، https://www.civilica.com/Paper-NCTOCE01-NCTOCE01_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاضی, سیامند؛ پیمان ادیب زاده؛ هیوا ملایی و جعفر عباسی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قاضی؛ ادیب زاده؛ ملایی و عباسی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (/سفندیاری درآباد، ف. حینی، . آزادی مبارکی، م. حجازی زاده، ... (مقاله ژورنالی)
  • /4] Edwards, D, C and Makee, T, B., (1997), Characteristis ...
  • Hi-Ryong by on, 1999, Objective quantification of drought severity and ...
  • /اسلامیان، س. زارعی، ع، . ابریشم چی، ا. ۱۳۷۹، اولین ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۸۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > خشکسالی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.