بهینه سازی تیرهای لانه زنبوری با تابع هدف هزینه و اعمال تاثیر پارامترهای برش و جوش

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUD04_212

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

طراحی بهینه، روشی است که در آن به جستجوی بهترین طراحی از لحاظ کمینهکردن یا بیشینهکردن پارامترهایی همچون وزن و هزینه با لحاظ نمودن قیود محدودکنندهای نظیر محدودیت ابعادی یا محدودیت جنس مواد، پرداخته میشود. تیر لانهزنبوری یکی از المانهای سازهای پرکاربرد است. مزیت عمدهی این تیرها، افزایش ممان اینرسی مقطع و بالطبع، مقاومت و سختی تیر است و از کاربرد وسیعی در سازههای ساختمانی برخوردار است. در سالهای اخیر روشهای جدیدی در بهینه سازی المانهای سازهای استفاده شده است. روش Subproblem Approximation روشی پیشرفته است که در اکثر طراحیهای مهندسی بکار میرود. در تحقیق حاضر برای بهینه سازی تیرهای لانه زنبوری، از تابع هدف هزینه استفاده شد وتاثیر پارامترهای برش و جوش در روند یافتن جواب بهینه لحاظ گردید. با توجه به نتایج بدست آمده برای طراحی بهینهی تیرهای لانه زنبوری تحت بارگذاریهای مختلف، ملاحظه گردید که طرح تیر با سوراخهای شش ضلعی از لحاظ هزینه ی ساخت، نسبت به تیر لانه زنبوری با سوراخهای دایرهای، عملکرد بهتری داشته و اقتصادی تر میباشد. به منظور طراحی بهینه ی این تیرها، از برنامه ی MATLAB و جهت بهینه سازی ابعاد و شکل سوراخها، از الگوریتم فوق استفاده کرده ایم

کلیدواژه ها:

بهینه سازی المانهای سازهای ، الگوریتم Subproblem Approximation ، ، تیرهای لانه زنبوری

نویسندگان

سیدپارسا هیبت اللهی

کارشناسارشد مکانیک ماشینهای ریلی دانشگاه علم و صنعت ایران، سنندج، خیابان نمکی،عمارت احمدزاده، دفتر انجمن استعدادهای درخشان سنندج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :