مروری برروش های سری زمانی (ARIMA) وروش شبکه های عصبی درپیش بینی های اقتصادی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 263

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUD05_087

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

امروزه پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای مدیران استراتژیک در بخشهای خصوصی ودولتی جهت تنظیم امور ومناسبات برخوردار است بطوریکه که نیاز به ابزار وشیوه های پیش بینی متغیرها با کمترین مقدار خطا محسوس است بطوری که دستیابی به پیش بینی های با میانگین مطلق درصد خطای حدود 10 درصد تقریبا آسان است ولی هزینه های خطا بسیار زیاد خواهد بود وتحقیقی که بتواند در کاهش چند درصدی خطا به ما کمک کند بسیار سودمند ومورد استفاده خواهد بود ودر بحث کلان خطای 1 درصد می تواند به تفاوت میلیونی یا میلیاردی پولی منجر شود بنابراین انتخاب روشی که بتواند جواب با حداقل خطای ممکن را پیش بینی کند الزامی است یکی از هدفهای اساسی تجزیه وتحلیل های اقتصادی پیش بینی دقیق متغیرها ودر نتیجه کمک رسانی به مدیران استراتژیک در جهت اخذ تصمیمات صحیح ومتناسب با مقادیر پیش بینی شده است .

نویسندگان

بابک جدیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحدسنندج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آشنایی با شبکه های عصبی، جکسون، آر. بیل وتی، ترجمه ...
  • اقتصاد سنجی سری های زمانی با رویکرد کاربردی، والتراند رس، ...
  • نمایش کامل مراجع