پیش بینی دبی ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی

پیش بینی دقیق مقدار دبی متوسط ماهانه رودخانه ها، نقشی اساسی در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار از منابع آبی ایفا می کند. شبکه های عصبی مصنوعی به علت قابلیت شبیه سازی روابط غیرخطی و پیچیده، توانایی بالایی در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی دارند، از طرف دیگر روشهای مختلف تجزیه و تحلیل سریهای زمانی نیز ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی دبی ماهانه می باشند. هدف از این تحقیق، پیش بینی دبی ماهانه رودخانه هراز در ایستگاه کره سنگ به دو روش می باشد: اولا مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه از طریق برقراری ارتباط مابین متغیرهای بارش و تبخیر بعنوان متغیرهای مستقل اقلیمی و دبی بعنوان متغیر وابسته هیدرولوژیکی، ثانیا پیش بینی دبی ماهانه به کمک روشهای مختلف تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و در نهایت مقایسه نتایج حاصل از این دو ابزار قدرتمند.(Trend Analysis و ANN نتایج نشان داد که مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی با ورودی بارش هر ماه به همراه ماه قبل از آن بسیار منطبق با داده های مشاهداتی هستند. نتایج همچنین نشان داد که کارایی مدل شبکه عصبی فوق در پیش بینی دبی ماهانه رودخانه هراز بسیار بالاتر از روشهای مختلف تجزیه و تحلیل سریهای زمانی است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دبی ماهانه ، شبکه عصبی مصنوعی ، سریهای زمانی ، هراز