به دست آوردن پارامتری های غالب CGCM3به روش چند مکانی با استفاده از روشترکیبی الگوریتم ژنتیک وASD

یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از خروجی های مدل جهانی اقلیم(Climate Models Global) GCMمیباشد. اما بدلیل بزرگ بودن شبکه های مدلGCM این مدلها در مطالعات محلی و منطقه ای کارآمد نیستند، اخیرا برای بهبود خروجی هایGCMدر مقیاس منطقهای، روش ریز مقیاس نمایی آماری مورد استف اده قرار گرفته است . یکی از مهمترین مراحل انجام روش ریز مقیاس نمایی آماری، انتخاب متغیرهای مستقلی است که در مدل نهایی از آنها استفاده می شود . به این متغیرهای مستقل انتخاب شده، متغیرهای غالب گفته می شود. به علت اینکه تاثیر متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته در زمانهای مختلف، متفاوت است، تصمیمگیری و انتخاب متغیرهای غالب فرآیندی پیچیده است . در این تحقیق برای انتخاب متغیرهای غالب از ترکیب روش الگوریتم ژنتیک وASD استفاده شده است . بر طبق نتایج تجربی مشاهده شده، مشخص گردید که نتایج الگوریتم پیشنهادی همیشه بهتر یا حداقل برابر با نتایج ASDخواهد بود

کلیدواژه ها:

تغییرات اقلیمی ، ریز مقیاس نمایی آماری چند مکانی ، پارامترهای غالب ، الگوریتم ژنتیک ، ASD