ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی و رگرسیونی در برآورد نیاز آبی گندم با انتخاب پارامترهای موثر بر آن با استفاده از گاما تست
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,378
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR02_199
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1389
چکیده مقاله:
محدودیت منابع آب و رقابت بخشهای مختلف در استفاده از این منابع، بهرهبرداری بهینه ازاین منابع را افزایش داده است. در این تحقیق به منظور تعیین نیاز آبی گندم و با هدف مدیریت منابع آب و بهینه سازی مصرف، نیاز آبی گندم در منطقه مشهد با استفاده از مدلهای غیرخطی پویا مورد ارزیابی قرارگرفت. جهت محاسبه نیاز آبی از آمار و اطلاعات ایستگاه سینوپتیک مشهد در طول دوره آماری 1966 تا 2005 استفاده شد. برای محاسبه نیاز آبی گندم، تبخیرتعرق گیاه مرجع با استفاده از روش فائوپنمن مانتیث محاسبه و در ضریب گیاهی گندم در طول دوره رشد ضرب گردید. در این تحقیق برای ارزیابی بهترین ورودیها شامل بارندگی P)دمای مینیممTmin)دمای ماکزیممTmax)نقطه شبنمDp)سرعت باد2Uوساعات آفتابیRs)برایمدلسازی نیاز آبی گندم از گاما تستGamma test استفاده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نادریان فر
دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حوریه مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مش
هادی دهقان
دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :