سیمای منطق فازی و کاربرد آن در مدیریت منابع آب و خاک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,354

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_071

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

بسیاری از پدیده ها و متغیرها در شاخه های مختلف علوم منابع طبیعی و محیط زیست از جمله منابع آب و خاک به صورت کمی قابل اندازه گیری نبوده و یا اندازه گیری کمی آنها مشکل، وقتگیر و هزینه بر میباشد، از این رو، بسیاری از متغییرها به صورت کیفی توصیف میشوند. از طرف دیگر، در بسیاری از مفاهیم و پدیده های طبیعی ابهام وجود دارد و بهتر است این ابهامات به عنوان بخش جدانشدنی این علوم درنظر گرفته شوند. بسیاری از روشهای معمول در مدیریت منابع آب و خاک قادر به پشتیبانی درست حجم زیاد اطلاعات کیفی و کمی نمیباشند، از سوی دیگر بسیاری از این اطلاعات همراه با ابهام و عدم قطعیت هستند. منطق فازی به خوبی به این ابهامات، صورتبندی ریاضی بخشیده و زمینه را برای تصمیم گیری و استدلال در مورد آنها فراهم میسازد. به طور کلی طبیعت و محیط زیست، با پیچیدگی، پویایی و عدم قطعیت همراه است. منطق فازی به دلیل دارابودن مفاهیم ساده و انعطافپذیر، کار با داده های مبهم و مدلهای پیچیده، میتواند کارساز واقع شود. بر خلاف کاربرد وسیع منطق فازی در علوم مهندسی، این تکنیک در موضوعات تحقیقاتی منابع آب و خاک و سایر موضوعات مرتبط، هنوز جایگاه خود را پیدا ننموده و فراگیر نشدهاست. بنابراین لازم است آشنایی بیشتر و متنوعتری در ارتباط با به کارگیری این تکنیک در شاخه های مختلف این علوم صورت پذیرد. در این مقاله سعی شدهاست تا سیمایی از منطق فازی به زبانی سادهارائه شده و به برخی از تحقیقات و پژوهشهایی که با استفاده از منطق فازی در علوم مختلف منابع طبیعی و محیط زیست انجام شده است، اشاره شود.

کلیدواژه ها:

پدیده های کیفی ، مدلسازی ، منابع آب و خاک ، منابع طبیعی و محیط زیست ، منطق فازی

نویسندگان

سیده مطهره حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

ابوالفضل مساعدی

دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

کمال الدین ناصری

استادیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ازغدی، ع.»، خراسانی، _ مکرم، م.، معزی، ع. 1389. ارزیابی ...
  • آذرع.، و فرجی ح. 1386. علم مدیریت فازی. انتشارات موسسه ...
  • آزادی نصراباد، ح. 1384. تبیین تعادل دام و مرتع با ...
  • جعفری خالدی، و.، میروکیلی، م. 1386. مقدمه‌ای بر منطق فازی ...
  • دادرسی سبزوار، ا، و خسروشاهی، م. 1387. شناخت مناطق مستعد ...
  • شعبانی‌نیا، ف، و سعیدنیا، س. 1388. منطق فازی با استفاده ...
  • صالحی، ج.، و مرادی، ح. 1390. منطق فازی و کاربرد ...
  • طاهری، س.م. 1384. سیمای منطق فازی. فرهنگ و اندیشه ریاضی، ...
  • _ قاسم‌نژاد مقدم، ن.، ف. بقائی‌نیا و بافنده زنده، ع. ...
  • قدوسی، ج. 1382. الگوسازی مرفولوژی فرسایش خندقی و پهنه‌بندی خطر ...
  • قدیمی، م.، س.م. حسینیه ح. ر. پورقاسمی، مرادی، ح.ر. 1389. ...
  • کوره‌پزان دزفولی، . 1387. اصول تئوری مجموعه‌های فازی و کاربردهای ...
  • نبی‌زاد، م.، مساعدی، ا، 1390. بررسی تاثیر دما در پیش‌بینی ...
  • تعیین بهترین روش پیش بینی جریان رودخانه لیقوان مطالعه موردی حوضه لیقوان چای، از زیرحوضه های دریاچه ارومیه [مقاله کنفرانسی]
  • نبی‌زاده، م.، مساعدی، _ _ دهقانی، .1391a .. مقایسه عملکرد ...
  • _ مساعدی، ا.، دهقانی، .1391b _ بررسی کارایی منطق فازی ...
  • نخعی، ع.، و مهداد، م. منطق فازی. 1387. بهبود، جلد ...
  • یمانی، م، ا. دادرسی و داورزنی، ز. 1384. پهنه‌بندی فرسایش ...
  • Filippo, S., P.C. Martins Ribeiro & S.K. Ribeiro, 2007. A ...
  • Mitra B.;H.D. Scott., J.C. Dixon & J.M. McKimmey, 1998. Applications ...
  • Shu, C., Burn, D.H 2004. Homogeneous pooling group delineation for ...
  • Tayfur G., S. Ozdemir & V Singh, 2003. Fuzzy logic ...
  • Zadeh, L. A. 1 965.Quantative fuzzy sets. Information and Control, ...
  • نمایش کامل مراجع