CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم های عصبی فازی تطبیقی در تخمین کیفیت آب (مطالعه موردی: پیش بینی اکسیژن محلول در مخزن سد لتیان)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: NCUIMWR03_343
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۹.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم های عصبی فازی تطبیقی در تخمین کیفیت آب (مطالعه موردی: پیش بینی اکسیژن محلول در مخزن سد لتیان)

علیرضا خردمند - کارشناس ارشد سازه های آبی، شرکت مهندسین مشاور پژوهاب شرق ،مشهد، ایران

چکیده مقاله:

سد لتیان بر روی رودخانه جاجرود در فاصله 25 کیلومتری شمال شرقی تهران قرار داشته و یکی از اصلی ترین منابع تأمین کننده شهر تهران به شمار می رود. قرار گرفتن مناطق مسکونی، کارخانجات و ... در مسیر این رودخانه باعث افزایش آلودگی در این رودخانه مهم شده است. غلطت اکسیژن محلول در یک رودخانه یک شاخص متداول برای سلامت رودخانه است. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) ، اکسیژن محلول (DO) در مخزن سد لتیان پیش بینی گردد. برای دست یابی به این هدف از آمار هشت ساله (از سال 2002 الی 2010 ) کیفی آب رودخانه استفاده شد. شش پارامتر SO4, SO2, NH3, NO3, NO2, PO4 به عنوان متغیر مستقل و DO به عنوان متغیر وابسته برای مدل سازی توسط مدل (ANFIS) در نظر گرفته شد. به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از دو آماره مجذور میانگینمربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R^2) استفاده شد. نتایج نشان داد که توابع گوسین از نوع دوم با R^2=0.86 و RMSE=0.073 بهترین کارائی را دارا می باشند.

کلیدواژه‌ها:

اکسیژن محلول، سد لتیان، سیستم های عصبی فازی تطبیقی، کیفیت آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCUIMWR03-NCUIMWR03_343.html
کد COI مقاله: NCUIMWR03_343

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خردمند, علیرضا، ۱۳۹۱، استفاده از سیستم های عصبی فازی تطبیقی در تخمین کیفیت آب (مطالعه موردی: پیش بینی اکسیژن محلول در مخزن سد لتیان)، سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، https://www.civilica.com/Paper-NCUIMWR03-NCUIMWR03_343.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خردمند, علیرضا، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (خردمند، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه [مقاله کنفرانسی]
  • رحمانی، م. فرجی سبکبار، ح. مینائی، م. ۱۳۸۹، آموزش عملی ...
  • استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود [مقاله کنفرانسی]
  • شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Chang Y. and Ayyub, B. _ Fuzzy regression methods-a comparative ...
  • Chavez P., Chang F. J, (2006), "Simulation of Multiple Water ...
  • Chin, D.A. 1995. A scale model of multivariae rainfall time ...
  • Dawson, C. W., Wilby, R. L. (2001). "Hydrologic modeling using ...
  • Fuzzy Logic Toolbox _ For Use with MATLAB, by the ...
  • Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB, S. N. Sivanandam, S. ...
  • ANN Application for Water Quality Forecasting, Journal of Marine Anءه ...
  • Singh K. P. et al, (2009) _ Artificial Neural Network ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.