ارزیابی روش های تخمین تبخیر و تعرق در حوضه ی آبریز دریای خزر بر مبنای داده های دما و باران
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 431
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR05_029
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تبخیر و تعرق از مهم ترین اجزاء چرخه هیدرولوژیکی است که تخمین درست آن در طراحی و مدیریت سیستم های آبیاری، مطالعاتمنابع آب و محاسبات نیاز آبی گیاه از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف اصلی این تحقیق تخمین تبخیر و تعرق در حوضه آبریزدریای خزر با استفاده از داده های دما و باران می باشد. مقادیر تبخیر و تعرق در هر ایستگاه و کلیه ماه های سال از روش های اصلاحمعادله اولیه هارگریوز، معادله وابسته به بارندگی، رگرسیون چند متغیره دما باران و رگرسیون چند متغیره دما محاسبه گردید و نتایج با روش استاندارد پنمن مانتیث مقایسه شد برای ارزیابی دقت و سنجش صحت نتایج به دست آمده و برای سنجش اعتبار و درستیمدل ها از RMSE استفاده گردید. نتایج نشان می دهد که می توان با حداقل اطلاعات از شرایط هواشناسی منطقه (دما و باران) با دقتخوبی تبخیر و تعرق را برآورد نمود اما در اقلیم های مختلف روش های متفاوتی به عنوان مناسب ترین روش جهت تخمین تبخیر و تعرقمی باشد و مناسب بودن یک روش در یک اقلیم دلیلی بر مناسب بودن آن روش در اقلیم دیگر نیست. این تحقیق در نهایت روشاصلاح معادله هارگریوز در اقلیم کرانه ای خزری و روش رگرسیون چند متغیره وابسته به دما در اقلیم ناحیه ای پسکرانه ای خزریتوانایی بیشتری نسبت به سایر روشها در تخمین تبخیر و تعرق دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار شجاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
حمیدرضا فولادمند
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت دانشکده کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :