مدل سازی پارامترهای کیفی رودخانه گرگر با استفاده از Neurosolution

در شرایط اقلیم خشک و نیمه خشک کشور و کمبود منابع آب شیرین، حساسیت نسبت به کیفیت آب رودخانه ها وعوامل موثر بر آنها ضروری است. در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب، مدل های بسیار زیادی گسترش یافته است. ازبین مدلهای موجود، مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیاد قرار گرفته اند. هدف از این تحقیق مدل سازی شاخص های کیفی آب رودخانه گرگر واقع در جنوب غربی ایران با استفاده از مدل شبکه عصبی(نرم افزار 5Neurosolutions میباشد. شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر شبکه پیش روندهFF می باشد. داده های استفاده شده مربوط به 2 ایستگاه گرگر، ولیآباد به ترتیب در بازه سال های 57-ه91و78-91 می باشندو تاثیر پارامترهای شاخصی همچون دبی رودخانه، دمای آب و زمان(ماه سال),بر پارامترهای کیفی آب رودخانه شامل کل املاح محلول TDS)نسبت جذبی سدیمSAR) وهدایت الکتریکیEC) درنظر گرفته شده است. به منظور ارزیابی کارایی روش های به کار رفته، ضمن مقایسه مقادیر برآورد شده و مشاهدهشده، همچنین از شاخص های آماری ضریب NMSE وRMSE ،r استفاده گردید. نتایج نشان دهنده کارایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزانSAR ،TDS،EC در طول رودخانه گرگر می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، رودخانه گرگر ، کیفیت آب/Neurosolution ، SAR ، EC ، TDS