تاثیر تاج دو گونه افرا پلت Acer velutinumو بلوط بلندمازو Quercus castaneifolia بر میزان تاج بارش و آبشویی پوشش کف
محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 852
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_151
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف مقایسه مقادیر اجزاء بارش (تاج بارش، آبشویی پوشش کف و بار ان ر بایی) دو گونه پلت Acer velutinum و بلندمازوQuercus castaneifoliaو تاثیر تاج آنها بر میزان تاج بارش و آبشویی پوشش کف، در جنگل آمیخته ممرز- انجیلیاستان گلستان، طی فصل پاییز انجام شد. نمونه ها بعد از هر بارندگی از تاریخ1391/7/1 تا1391/9/30 10 موردبارندگی با مجموع 221/314و میانگین 22/131 میلی متر)جمع آوری گردید. میزان تاج بارش و آبشویی پوشش کف گونه بلندمازو به ترتیب224/16و419/456 میلیمتروبرای گونه پلت 405/703و187/95 میلی متر و باران رباییتاج پوشش و پوشش کفاین گونه ها نیز159/95و244/323میلی متر (برای گونه بلندمازو ) و 258/166و217/753 میلی متر (برای گونه پلت) محاسبه شد. مقایسه میزان تاج بارش و آبشویی پوشش کف دو گونه مذکور در طول فصل پاییز و همچنین مقایسه میزان باران رباییآنها در این فصل از روش آماری تی غیر جفتی استفاده شد که اختلاف معنی داری را بین میزان باران ربایی تاج ایندو گونه نشان نداد، اما باران ربایی پوشش گونه پلت بیشتر از بلوط بودو اختلاف معنی داری در سطح احتمال 95 درصد وجود داشت. باران ربایی درختان سهم زیادی از بارندگی را به خود اختصاص می دهد، بنابراین باید در مطالعه تراز آبی مناطق جنگلی مورد توجه قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام شبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
هاشم حبشی
استادیار گروه جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامین رحمانی
دانشیار گروه جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مریم مصلحی
دانشجوی دکتری گروه جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :