تعیین پهنه سیلاب و بررسی مورفولوژیک رودخانه ها با استفاده ازGIS
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,212
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_344
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
قابلیت اتصال بعضی از مدل های هیدرولیک رودخانه با سیستم اطلاعات جغرافیایی ) GIS ( دستاوردها و راهکارهای وسیعی را در فرا روی مدیران و برنامه ریزان قرار داده است.در این تحقیق اقدام به تعیین مناطق سیل گیر رودخانهکرخه )از ایستگاه آبسنجی پای پل تا بالادست سد انحرافی حمیدیه( گردید. بدین منظور، از تلفیق مدل هیدرولیکی HEC-RAS که قابلیت بسیاربالایی در شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه، تجزیه و تحلیل جریانهای ماندگار وغیرماندگار و محاسبه ی یروفیل سطح آب دارد و الحاقیه HEC- GeoRAS در محیط GIS استفاده شد. به این منظور ابتدا نقشه های توپوگرافی منطقه با مقیاس 1:25000 و اطلاعات هیدرولوژیکی مربوطه از قبیل بارندگی، دبی و....... مورد بررسی قرار گرفت. نقشه ها در محیط Arc GIS رقومی شد. مراحل تکمیلی به منظور شبیه سازی هندسیرودخانه بوسیله الحاقیه HEC-GeoRAS انجام گرفت. سپس اطلاعات به نرم افزار HEC-RAS انتقال یافت و پس از تکمیل شرایط مربوط به هیدرولیک جریان، مدل اجرا گردید، خروجی ها بوسیله فایل واسطه به محیط Arc GISمعرفی شدند. همچنین جهت بررسی مرفولوژی رودخانه از مدل MIKE 11 استفاده شد و در نهایت پهنه ی سیلاب با دروه برگشتهای 20 ساله و 100 ساله و 500 ساله و پروفیل طولی کف رودخانه بدست آمد. مطالعات انجام شده بهخوبی نشان داد که تلفیق مدل هیدرولیکی HEC-RAS و سیستم اطلاعات جغرافیایی ) GIS ( ابزاری کارا به منظور تحلیل مناطق سیل گیر در اختیار قرار می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرعباس کمان بدست
استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
یونس اسفندیار
کارشناس ارشد آبیاری وزهکشی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
حسین فتحیان
استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
علی بهشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :