ارزیابی قابلیت مدل هیبریدی ImpeIERO در برآورد فرسایش خاک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWMSWRM06_040

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

فرسایش خاک از جمله فرآیندهایی است که منابع آب و خاک کشور را بصورت مستقیم و غیر مستقیم تهدید می کند. شناخت و کمی نمودن تغییرات فرسایش خاک، ارزیابی مدل ها و طراحی آزمایش های مربوط به آن ضروری است. فرسایش در مقیاس حوزه، متنوع و ناهمگن بوده و در نتیجه ارزیابی آن مشکل است. نکته اساسی در استفاده از مدل های برآورد فرسایش و تولید رسوب، علاوه بر دستیابی به مقادیر فرسایش و تولید رسوب انتخاب مناسبترین مدل به ویژه در حوزه های فاقد آمار رسوب سنجی می باشد که در این زمینه بتواند پاسخگوی نیاز باشد. مدل ImpelERO بخشی از سیستم میکرولیز سیستم حمایتی تصمیم ارزیابی اراضی است که شاخص حساسیت فرسایش آبی، کاهش باروری و راهبردهای مدیریتی بهینه و مطلوب را در بخش کشاورزی پیش بینی می کند. این مدل با استفاده از سیتم شبکه های عصبی مصنوعی و درخت تصمیم هوشمند میزان فرسایش و عمق هدرروی خاک را پیش بینی می کند. علاوه بر پیش بینی فرسایشImpelERO بخشی از سیستم میکرولیز شاخص حساسیت فرسایش آبی، کاهش باروری و راهبردهای مدیریتی بهینه و مطلوب را در بخش کشاورزی پیش بینی می کند. این مدل با استفاده از سیتم شبکه های عصبی مصنوعی و درخت تصمیم هوشمند میزان فرسایش و عمق هدرروی خاک را پیش بینیسیستم حمایتی تصمیم ارزیابی اراضی است که می کند.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم هوشمند ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل هیبریدی ، میکرولیز

نویسندگان

زهره بقائی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، گروه خاکشناسی، دانشگاه لرستان

حمیدرضا متین فر

استادیارگروه خاکشناسی، دانشگاه لرستان

فرزین شهبازی

استادیارگروه خاکشناسی، دانشگاه تبریز

اکبر سهرابی

استادیار گروه خاکشناسی، دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایوبی، ش. و جلالیان ا. 1385. ارزیابی اراضی (کاربری‌های کشاورزی ...
  • برآورد فرسایش خاک در حوزه زیارت با استفاده از مدل RUSLE [مقاله کنفرانسی]
  • شعبانی، ا. 1391. مقایسه روش های پیکسل پایه و جزء ...
  • محمودآبادی، م. چرخابی، ا، رفاهی، ح. و گرجی، م. 1384. ...
  • مهربانیان، م.، تقی زاده، ر. و دهقانی، ف. 1389. بررسی ...
  • ولی پور، م.، کریمیان، م.، ملکوتی، م. و خوش گفتارمنش، ...
  • De la Rosa D, Anaya-Romero M, Diaz-Pereira E, Heredia N, ...
  • De la Rosa D, Mayol F, Moreno JA, Bonson T, ...
  • De la Rosa D, Moreno JA, Mayol F, Bonson T. ...
  • De la Rosa D, Moreno JA, Mayol F, Bonson T. ...
  • DuBose, P., and Klimasauskas, C. 1989. Introduction to Neural Networks ...
  • Hadley, R.F. 1 984. , Measuring and predicting soil erosion.In, ...
  • Lufafa, A., M. Tenywa, M. Isabirye, M. J.G. Majaliwa, & ...
  • Onstad CA.1984. Modeling of sediment yield _ In: Hadley RF ...
  • Shahbazi F and Jafarzadeh AA 2010. Integrated assessment of rural ...
  • Shahbazi F, Jafarzadeh, AA, De la Rosa D and Anaya-Romero ...
  • Toy, T. J., G. R. Foster, & K. G. Renard. ...
  • نمایش کامل مراجع