بکارگیریGIS و RS به منظور برآورد فرسایش و رسوب حوزه ی آبخیز آبسرخ به روش MPSIAC
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_049
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
شبیه های تجربی تخمین مقدار فرسایش و رسوب، به عنوان مناسب ترین شیوه برای مطالعه فرسایش خاک در دنیا مطرح می باشند. در مورد شبیه های تجربی، خصوصاً MPSIAC مطالعات زیادی در ایران انجام شده است که تقریبا در اکثر موارد تایید و توصیه شده است. از مشکلات عمده ی این روش، نحوه ی برآورد نمرات عوامل نه گا نه می باشد، به طوریکه برآوردهایی که برای حوزه های یکسان انجام گرفته است ،حتی طی اختلافی تا نه برابر را نشان می دهند. بدین لحاظ در این تحقیق به جای استفاده از روش دستی تلفیق داده ها و هم پوشانی لایه ها در روش MPSIAC که بسیار وقت گیر و با دقت پایین است، از سامانه ی اطلاعات جغرافیایی GIS استفاده گردیده است. کاربرد این روش می تواند هزینه ی مطالعات را کاسته و سرعت عملیات را بیافزاید، و همچنین، باعث یکسان سازی بررسی عوامل نه گانه در حوزه ها شود. بدین ترتیب، مطالعات فرسایش و رسوب یک حوزه نتایج نسبتاً یکسانی را ارائه خواهند داد، چه برای بررسی و انتخاب روش تجربی مناسب، تخمین فرسایش و رسوب یک حوزه نتایج نسبتاً یکسانی را ارائه خواهند داد، چه برای بررسی و انتخاب روش تجربی مناسب، تخمین فرسایش و رسوب بسیار حائز اهمیت است. در این تحقیق حوزه ی آبسرخ به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است. عوامل نه گانه ی MPSIAC با استفاده از نرم افزارهای HEC-GEOHMS ، Arc GIS9, Microstationy و تصاویر ماهواره ای Lansat مورد بررسی و پردازش قرار گرفته اند. پس از وزن دهی عوامل، با استفاده از تحلیل های همپوشانی GIS ،نقشه ی پهنه بندی فرسایش و رسوب حوزه آبسرخ تهیه گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاطمه نور
کارشناس ارشد خاکشناسی، گروه خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اهواز.
مسعود نصری
دکتری آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردستان.
جمال بنی نعمه
کارشناس ارشد خاکشناسی و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :