بررسی تأثیر خصوصیات فیزیکی حوضهها بر دبی پیک سیلاب در دوره بازگشتهای مختلفبا بهره گیری از مدل رگرسیونی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_110
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
تعیین دبی پیک سیلاب به دلیل وارد کردن خسارات فراوان به سازهها، مزارع و جان انسانها از اهمیت بالایی برخوردار است. نواقص آماری و کمبود ایستگاههای هیدرومتری در بیشتر حوزهها روند تعیین دبی پیک سیلاب را دشوار می کند. در محاسبات دبی پیک سیلاب، به دلیل تاًثیر فراوان خصوصیات فیزیکی حوزهها بر دبی، بررسی این تاًثیرات از اهمیت ویژهای برخوردار است. از این رو ارائه یک رابطه رگرسیونی مناسب، وابسته به پارامترهای فیریکی حوزه که تاًثیر بیشتری بر دبی پیک سیلاب دارد ضروری است. در این مقاله با انتخاب 9حوزه از حوزههای گرگانرود و قرهسو که تقریباً اقلیم و پوشش گیاهی یکسانی دارند، با استاندارد سازی دادهها و برقراری مدل رگرسیون خطی بین دبی پیک سیلاب ثبت شده توسط ایستگاه (به عنوان متغییر وابسته) و خصوصیات فیزیکی حوزه ها (به عنوان متغییر مستقل) در دوره بازگشتهای مختلف، تاًثیر برخی از خصوصیات فیزیکی حوزهها ازقبیل مساحت، زمان تمرکز، طولآبراهه، شیب حوزه و شیب آبراه اصلی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین در این تحقیق با استفاده از روش حداقل کردن میانگین مربعات خطا و براساس ضرائب تاًثیر هر یک از خصوصیات فیزیکی حوزهها، بهترین رابطه تعیین دبی پیک سیلاب ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
ایستگاه هیدرومتری ، خصوصیات فیزیکی ، دبی پیک سیلاب ، دوره بازگشت ، مدل رگرسیون خطی ، حداقل میانگین مربعات خطا
نویسندگان
آرش بیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
محمدصادق صادقیان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
امیرحسین جاوید
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :