CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی سه سناریوی مدیریت داده هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه مناطق خشک در شرایط کمبود یا نبود متغیرهای هواشناسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NCWMSWRM08_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی سه سناریوی مدیریت داده هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه مناطق خشک در شرایط کمبود یا نبود متغیرهای هواشناسی

  عباس رضایی - استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
  محمدرضا نیشابوری - استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
  احمد فاخری فرد - استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
  جلال شیری - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق از طریق لایسیمتر وزنی به طور دقیق و مستقیم قابل اندازه گیری است. اما به دلیل پر هزینه و زمانبر بودن اینروش در همه جا امکان استفاده از آن وجود ندارد. پژوهشگران در طول یک قرن اخیر در پی یافتن راه جایگزین بوده اند.سازمان فایو در سال 1998 مدل فراگیر پنمن-مانتیث- فایو (FPM) را برای تمام شرایط آب وهوایی به عنوان جایگزین لایسیمتر توصیه نمود؛ اما این مدل به پنج متغیر هواشناسی مهم و دقیق نیازمند است که در هر منطقه قابل اندازهگیری نیست. بر همیناساس پژوهشگران به تلاشهای خود برای یافتن مدلهایی که متغیرهای کمتری نیاز داشته باشد ادامه دادند و تا کنون بیش از30 مدل ارایه شده ولی هیچکدام برای تمام شرایط، کارایی لازم را ندارد. هدف این پژوهش بررسی سه مدل غیر هوشمند ومتعارف هارگریوز، پریستی-تیلور و مکینک (به صورت معمولی و واسنجی شده) و چهار مدل هوشمند ANFIS (بر اساس پارامترهای ورودی مدلهای تجربی و ترکیبی فایو) در قالب سه سناریوی الف: مکانی- زمانی ب: مکانی خارج مکانی- زمانی وج: خارج مکانی- زمانی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه در شرایط خشک (براساس معیار شاخص خشک (I(A) بوده است. برای این منظور؛ ایستگاه سینوپتیک تبریز به عنوان ایستگاه اصلی و نوزده ایستگاه نزدیک درمحدوده 300 کیلومتر با دادهکامل و دارای آب وهوای مشابه و غیر مشابه با ایستگاه اصلی و چهار ایستگاه دور با آب وهوای مشابه مورد استفاده قرار گرفت.در نهایت صحت مدلها در برابر مدل فایو با معیارهای آماری از جمله NRMSE مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج کلی نشان داد که بهترین مدلها براساس سناریوی الف: هیچ مدلی قابلیت جایگزینی مدل FPM را ندارد، البته اگر ایستگاهی دارای سرعت باد میانگین 1/9-1/2باشد مدل هارگریوز می تواند مفید واقع شود؛ در سناریوی ب: نتایج ایستگاه های نزدیک (خشک و نیمه خشک( و دور خشک )حتی دیگر کشورها) در قالب همه یا برخی مدلها با در نظر گرفتن سرعت میانگین باد مناسب هستند ودر شرایط کمبود داده قابل جایگزینی است. مدلها در ایستگاه های مرطوب مناسب نبودند و درسناریوی ج: برخی مدل ها درایستگاه های خشک نزدیک تا شعاع 150 کیلومتری مناسب بودند و در سایر ایستگاه های نیمه خشک و مرطوب نزدیک و دورمدل ها مناسب نبودند، فاصله ایستگاه در این سناریو نقش مهمی دارد. در صورت نبود ایستگاه فقط در محدوده نزدیک باسناریوی ج تبخیر تعرق مرجع قابل برآورد است. در نهایت ترتیب اولویت سناریوها در ارایه مدلهای قابل جایگزین با مدلفایو به صورت ب> ج> الف به دست آمد. بهترین مدل ANFIS با ورودی مدل پریستلی-تیلور یا مکینک در محدوده نزدیک مشابه برای سناریوی ب با NRMSE برابر 15 درصد و رتبه خوب و مدل هارگریوز واسنجی شده برای سناریوی ج برابر 19 درصد و رتبه خوب است.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر و تعرق، مدل پنمن- مانتیث- فایو، مدل های تجربی، مدل های تجربی واسنجی شده، مدل های هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCWMSWRM08-NCWMSWRM08_035.html
کد COI مقاله: NCWMSWRM08_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی, عباس؛ محمدرضا نیشابوری؛ احمد فاخری فرد و جلال شیری، ۱۳۹۶، بررسی سه سناریوی مدیریت داده هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه مناطق خشک در شرایط کمبود یا نبود متغیرهای هواشناسی، هشتمین کنفرانس علمی پژوهشی آبخیز داری و مدیریت منابع آب و خاک، کرمان، انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCWMSWRM08-NCWMSWRM08_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضایی, عباس؛ محمدرضا نیشابوری؛ احمد فاخری فرد و جلال شیری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رضایی؛ نیشابوری؛ فاخری فرد و شیری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۱۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.