استفاده از مدل ریز مقیاس کننده LARS-WG در شبیه سازی و پیش بینی متغیر اقلیمی بارش (مطالعه موردی: شهرستان سرخس)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 419

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWMSWRM09_019

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1399

چکیده مقاله:

بارش یکی از پارامترهای هواشناسی است که اندازه گیری و تخمین دقیق آن از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. علاوه بر این، میزان بارندگی دریافت شده در یک منطقه، عامل مهمی در ارزیابی میزان آب موجود برای پاسخگویی به مطالبات مختلف کشاورزی، صنعت و سایر فعالیت های انسانی می باشد. در این پژوهش شبیهسازی متغیر اقلیمی بارش با استفاده از سه سناریو A1B ، A2 و B1 با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی آماری روش ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و خروجی مدل HadCM3 در دوره های زمانی آینده ( 2030 - 2011 ، 2065 - 2046 ، 2099 - 2080 ) در شهرستان سرخس واقع در استان خراسان رضوی انجام شده است. نتایج آنالیز آماری نشان داد که مدل به خوبی توانسته پارامتر بارش را شبیه سازی نماید. نتایج سه سناریو در سه دوره تفاوت های قابل ملاحظه ای با هم داشتند. در دو دوره 2030 - 2011 و 2065 - 2046 سناریوهای A2 و B1 بر خلاف سناریو A1B، در بیشتر ماه ها افزایش در بارش را پیش بینی نمودند. در حالیکه در دوره 2099-2080 سناریوهای A2 و B1 در بیشتر ماه ها کاهش در بارش را پیش بینی نمودند. به طور کلی تغییر اقلیم اثرات منفی بر بارش خواهد داشت . اتخاذ راهکارهای مناسب در جهت کاهش اثرات تغییر اقلیم از جمله راهکارهای موثر در جهت کاهش اثرات این پدیده خواهد بود.

نویسندگان

زهرا شیرمحمدی

استادیار گروه مهندسی آب مجتمع آموزش عالی کشاورزی و دامپروری تربت جام، تربت جام،ایران

علی اکبرخانی

استادیار گروه مهندسی آب مجتمع آموزش عالی کشاورزی و دامپروری تربت جام، تربت جام،ایران