CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NDMCONF01_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۴.۳۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی

صمد سهراب - دانشگاه فناوری اطلاعات تعالی قم، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات امنیت اطلاعات

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از اینترنت و فناوری اطلاعات، در واقع در کنار مزایایی که دارد، خطر برملا شدن اسرار خصوصی را به همراه دارد.اتصال به اینترنت در سیستم ها و شبکه های کامپیوتری موجب شده است تا متخصصان امنیت، روزبه روز شاهد تهدیدات امنیتی جدیدی باشند.مکانیسم های رمزنگاری و احراز هویت در سیستم های مدیریت پایگاه داده به معنای در امان بودن داده ها از آسیب پذیری های احتمالی نبودهو این مکانیزم ها توانایی مقابله با انواع حملات را ندارند. باید سعی شود که امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی در هنگام داده کاوی، کشف روابط بین داده ها و ذخیره در پایگاه داده ها حفظ شود. هدف از داده کاوی عمومی سازی اطلاعات است، نه اینکه اطلاعات شخصی را دراختیار عموم قرار دهیم. لازم به ذکر است که استفاده از داده کاوی جهت ایجاد مدل و استخراج الگو، امری ضروری است. حفظ حریم خصوصیدر داده کاوی یک موضوع مهم در زمینه داده کاوی و امنیت پایگاه داده می باشد. صاحبان داده ها به علت ترس از افشای اطلاعات شخصی و محرمانه خود توسط دیگران، چندان تمایلی جهت انجام داده کاوی روی داده های خود نداشته ولی این مطلب را نیز می دانند که بدون انجام داده کاوی به نتایج و دانش مفید از داده های یکدیگر دسترسی پیدا نمی کنند.لذا با توجه به اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، در این مقاله به بررسی روشهای داده کاوی و مقایسه روشهای امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی پرداخته می شود

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، حفظ حریم خصوصی، امنیت ، روشهای امنیت داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NDMCONF01-NDMCONF01_080.html
کد COI مقاله: NDMCONF01_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سهراب, صمد، ۱۳۹۳، مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی، کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مدیریت کسب و کار، تبریز، دانشگاه تبریز و سازمان مدیریت صنعتی، https://www.civilica.com/Paper-NDMCONF01-NDMCONF01_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سهراب, صمد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (سهراب، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حقیقی ع. (۱۳۸۵). داده کاوی و کاربرد آن در کیفیت ...
  • کانتاردزیک, م. (۱۳۹۲). داده کاوی (Data Mining((م. ا. علیخانی, :.Trans ...
  • آصفی , . م. و م. . و. ه. (۱۳۹۱). ...
  • دهکردی. م. ن. . . (۲۰۱۱). مقایسه و تحلیل برترین ...
  • ابراهیمی ا. ق. ش. ل. م. پ. ر. (۲۰۱۳). بررسی ...
  • Stanley R. M. Oliveira, Osmar R. Za"ane, & Saygin, a. ...
  • C.C.Aggarwal, D. A. a. (1112). On the design and quantification ...
  • D.Aruna Kurmari, D. K. R. R., M.Suman. (1122). Privacy Preserving ...
  • Ehud.Gudes, B. R. a. (1112). association rules mining in vertically ...
  • SandhyaRani, M. V. M. a. K. (1121). Privacy preserving association ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.