ارائه سه مدل برای رأی دهی ترجیحی و تجمیع آنها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONF01_291

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

ترجیح نظرات و تلفیق آنها مستلزم تعیین وزن های مربوط به مکان های مختلف رتبه بندی است. هدف این مقاله ارائه سه روش جدید برای ارزیابی و تعیین وزن معیارهاست. این روش ها شامل دو مدل برنامه ریزی خطی و یک مدل برنامه ریزی غیر خطی است، که درآن مدل های برنامه ریزی خطی، وزن های محلی گزینه ها و مدل برنامه ریزی غیر خطی مطلوب ترین وزن ها را برأی گزینه ها تعیین میکند. این سه روش علی رغم وزن های متفاوت منتج به نتایج یکسانی در خصوص رتبه بندی گزینه ها شد. برأی حل مسائل برنامه ریزی خطی و غیر خطی در این مقاله از Excel Solver استفاده شده است

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، برنامه ریزی خطی ، برنامه ریزی غیر خطی ، روش بردا ، Excel Solver

نویسندگان

سجاد معتمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت سیستم و بهره وری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ظرافت انگیز لنگرودی، مجید (1390). روشی برای رتبه بندی گزینه ...
  • Cook, W.D., Kress, M., (1990). A data envelopment model for ...
  • Hashimoto, A..(1997). A ranked voting system using a DEA/AR exclusion ...
  • Hwang, C.L., Lin, M.J., (1987). Group decision making under multiple ...
  • Noguchi H, Ogawa M and Ishii H (2002). The appropriate ...
  • Wang. YM, Chin. KS, Yang. JB.(2007). Three new models for ...
  • -Different ranking places ...
  • Linear Programming (LP) models ...
  • _ Common set of weights ...
  • -Preferential voting systems 6- Winner ...
  • نمایش کامل مراجع