برنامه ریزی سیستم نگهداری و تعمیرات واحد تولیدی موتور دیزلی با استفاده از داده کاوی و فرایندتحلیل شبکه ای
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT01_126
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
سازمانی در طی سالیان متمادی موفق نامیده می شود که بدون وقفه به کار خود ادامه داده و دارای یک جریان تولید باثبات و در سطح بهینه باشد. واحد صنعتی می تواند با انجام فعالیت های نگهداری و تعمیرات مناسب به بهره وری در یک سطح مناسب برسد. تعمیرات و نگهداری دارائی های فیزیکی یک سازمان بدون بهره گیری از تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات دارای اثربخشی لازم نخواهد بود. روش تحقیق، با تأکید بر شناسایی خرابی ها، به دسته بندی مهم ترین خرابی های واحد تولیدی موتور دیزلی بر حسب تعداد و نوعشان پرداخته است. پس از آماده سازی داده های تعمیراتی با استفاده از نرم افزار Excel ، توسط نرم افزار داده کاوی Clementine 12.0 اقدام به مدل سازی داده ها نموده و بر حسب مدل و نتایج به دست آمده برنامه ریزی مناسب تری جهت فعالیت های تعمیراتی ماشین آلات انجام شد. با استفاده از نرم افزار فوق، ماشین آلات، خوشه بندی شده اند. سپس فرایند تحلیل شبکه ای و کاربرد آن در انتخاب رویکرد نت متناسب با واحدهای تولیدی موتور دیزلی مورد بررسی قرار گرفته و در پایان به ذکر این نکته که سیستم نگهداری و نعمیرات بهره ور کل متناسب با واحدهای خوشه ی 1 و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه متناسب با واحدهای خوشه ی 2 می باشد، پرداخته ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که گستره کاربرد فرایند تحلیل شبکه ای و ویژگی های مثبت از جمله انعطاف پذیری و در نظر گرفتن روابط متقابل و پیچیده میان عناصر یکی از دلایل مهمی به شمار می رود که در تحقیق حاضر از آن بهره گرفته شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پری ناز رحمانی باروجی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :