پیش بینی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم لارس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 629

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONFT03_229

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

شاخص را نماگری دانست که بیانگر روند عمومی پارامتری مورد نظر در میان گروهی از متغیرهای مورد بررسی است که تغییرات آن در مقایسه با یک تاریخ مبدأ در نظر گرفته می شود. سرمایه گذاران و مسؤولان بورس اوراق بهادر به منظور دست یابی به تصویر مناسبی از روند این بازارو توانایی ارزیابی گذشته و در مواردی پیش بینی آینده، از شاخص های بورس بهره می برند. تجزیه و تحلیل دقیق تر روند قیمت در بورساوراق بهادر محتاج شاخص هایی با کارکردهای گوناگون است و بدین سبب امروزه شاخص های بسیار متنوعی در بورس های معتبر جهانی محاسبه و منتشر می شوند. یکی از این شاخصها شاخص قیمت و بازده نقدی است. این شاخص کلیهی شرکتهای پذیرفته شده در بورس را در بر دارد و تغییرات آن نشانگر بازدهی کل بورس است و از تغییرات قیمت و بازدهی نقدی پرداختی، متأثر میشود. هدف تحقیق حاضر پیشبینی شاخص بازده قیمت و نقدی در بورس اوراق بهادار تهران است. برای انجام این پیش بینی در این تحقیق از الگوریتم لارس استفاده شده است. نتایج این تحقیق با در نظر گرفتن 8943 داده روزانه شاخص قیمت و بازده نقدی بورس در روزهای کاری، از ابتدای سال 0831 تا 80 شهریورماه سال 0849 بیانگر آن است که الگوریتم لارس با دقت بالایی توانایی پیش بینی شاخص را دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شاخص قیمت و بازده نقدی ، الگوریتم لارس

نویسندگان

محسن حمیدیان

استادیارحسابداری، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

سیدجواد حبیب زاده بایگی

دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

یوسف پاشانژاد

دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :