CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تطبیقی الگوریتم کلونی مورچگان و ژنتیک در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری در بازارسرمایه ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NDMCONFT07_066
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۲.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تطبیقی الگوریتم کلونی مورچگان و ژنتیک در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری در بازارسرمایه ایران

  محمدرضا ناهیدی امیرخیز - استادیاردانشکده مدیریت و حسابداری گروه اقتصاد،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
  وحید دهقان - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی موسسه آموزش عالی ارس-گروه مدیریت،تبریز،ایران

چکیده مقاله:

ریسک و بازده دو عاملی هستند که همواره در حوزه سرمایه گذاری مطرح بوده اند .همزمان با به وجودآمدن مدل هایی جهت بهینه سازی سبد سهام که مهم ترین آن مدل مارکویتز بوده، لزوم شناخت روشهای حل این مدل ها نیز از اهمیت بسزایی برخوردار شده اند از مهم ترین روش های فرا ابتکاری برای حل مدل های بهینه سازی سبد سهام الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچگان می باشد، که هدف اصلی از این تحقیق بررسی میزان کارایی این دو الگوریتم در بهینه سازی سبد سهام بوده است . بدین منظور در این تحقیق یکبار با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویک بار با الگوریتم کلونی مورچگان و با استفاده از معیار های واریانس و نیمه واریانس و ارزش در معرض ریسک مرز کارای بهینه را به دست آورده ونتایج با هم مقایسه شد. با مقایسه نتایج حاصل شده توسط نرم افزار مطلب نهایتا این نتیجه حاصل شد که با توجه به پیچیده بودن عمل تصمیم گیری در انتخاب سبد سرمایه گذاری، تلفیق یک سری از الگوریتم ها ممکن است نتایج بهتری را حاصل کند، همانطور که در این پژوهش این نتیجه حاصل شد که با کمک روش طبقه بندی و سپس انتخاب طبقه ی بهینه برای ورودی الگوریتم ژنتیک و الگورتیم مورچگان، کمک گرفته شود. در مقایسه بین نتایج مشخص شد که افزایش بازده و کاهش ریسک در الگوریتم ژنتیک به نسبت الگوریتم مورچگان بهتر است.

کلیدواژه‌ها:

کلونی مورچگان ، ژنتیک ، واریانس،نیمه واریانس، ارزش در معرض ریسک (VaR)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NDMCONFT07-NDMCONFT07_066.html
کد COI مقاله: NDMCONFT07_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناهیدی امیرخیز, محمدرضا و وحید دهقان، ۱۳۹۶، بررسی تطبیقی الگوریتم کلونی مورچگان و ژنتیک در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری در بازارسرمایه ایران، هفتمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تبریز، سازمان مدیریت صنعتی تبریز، https://www.civilica.com/Paper-NDMCONFT07-NDMCONFT07_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ناهیدی امیرخیز, محمدرضا و وحید دهقان، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ناهیدی امیرخیز و دهقان، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۰۰۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.