CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل ژنتیکی میزان سود تولیدکننده انرژی در سیستم قدرت تجدید ساختارشده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NEC05_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۳.۰۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل ژنتیکی میزان سود تولیدکننده انرژی در سیستم قدرت تجدید ساختارشده

  شهرام کوشافر - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  سیدمسعود مقدسی تفرشی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب -

چکیده مقاله:

در یک سیستم قدرت تجدید ساختارشده، مدل سازی تابع هدف واحدهای نیروگاهی می بایست با توجه به ملاحظات اقتصادی صورت گیرد . به طوری که بیشترین میزان سود را با توجه به تعمیرات واحدهای نیروگاهی دارا باشیم . الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های هوشمند جهت بهینه سازی پارامترها توابع هدف میباشد که توسط آن می توان به برنامه ریزی مؤثرتری جهت تعمیرات واحدها دست پیدا کرد . مهمترین ویژگی این الگوریتم استفاده از عملگرهای جهش، برش و انتخاب جهت به دست آوردن نقطه ماکزیمم یا مینیمم مطلق در مقایسه با نقاط ماکزیمم یا مینیمم نسبی است . روش ارائه شده مبتنی بر تحلیل اطلاعاتی است که ژن های یک کروموزوم از واحدهای نیروگاهی دا را می باشند . توسط این ژن ها می بایست تابع هدف که میزان سود در یک دوره تعمیرات می باشد، را بیشینه کرد . بنابراین کروموزوم بهینه آن کروموزومی است که بیشترین سود را عاید سیستم کند .

کلیدواژه‌ها:

برنامه ریزی، واحدهای نیروگاهی، تجدید ساختار، الگوریتم ژنتیک و عملگرهای جهش، برش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEC05-NEC05_024.html
کد COI مقاله: NEC05_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوشافر, شهرام؛ سیدمسعود مقدسی تفرشی و محمد تشنه لب، ۱۳۸۴، تحلیل ژنتیکی میزان سود تولیدکننده انرژی در سیستم قدرت تجدید ساختارشده، پنجمین همایش ملی انرژی، تهران، کمیته ملی انرژی جمهوری اسلامی ایران، معاونت امور برق و انرژی وزارت نیرو، https://www.civilica.com/Paper-NEC05-NEC05_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کوشافر, شهرام؛ سیدمسعود مقدسی تفرشی و محمد تشنه لب، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (کوشافر؛ مقدسی تفرشی و تشنه لب، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.M. Shahidehpour and M. Alomoush., Restructured Electrical Power System Operation ...
  • D. E. Goldberg., Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine ...
  • M, Galina and F. Fink., Power System Restructuring Engineering and ...
  • Michael Negnevitsky and Galina Kelarev., Application of Genetic Algorithm for ...
  • شهرام کوشافر، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، "برنامه‌ریزی هوشمند جهت تعمیرات و ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.