تحلیل و پیش بینی آماری کوتاه مدت با استفاده از زنجیره مارکف

از جمله روش های مفید برای شناخت و پیش بینی پدیده هایی مانند بارش تهدیدهای احتمالی است از جمله روش های احتمالی می توان به زنجیره مارکف حالتی خاص از مدل هایی است که در ان احتمال وقوع یک حالت اقلیمی در زمان t بستگی به وضعیت آن در زمان قبل (t-1) دارد. در این تحقیق با استفاده از آمار بارش روزانه طی سال های 1372 تا 1391 در ایستگاه هواشناسی سنقر کرمانشاه تداوم و تواتر روزهای بارانی خوش تر این شهر با به کارگیری مدل زنجیره مارکف دو حالته مورد مطالعه قرار گرفت. به این صورت که نخست ماتریس فراوانی تغییر حالت افتاده روزهای خوش و بارانی به دست آورده شد سپس ماتیس احتمال مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. به این صورت که نخست ماتریس فراوانی تغییر حالات رخداد روز های خشک و بارانی به دست آورده شد سپس ماتیس احتمال مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از آن حاکی از این که بیشترین احتمال وقوع روزهای با بارش، طی ماه های آبان، بهمن فروردین بوده است. همچنین مشخص شد که بیشترین احتمال وقوع روزهای پی بارش طی ماه های تیر، مرداد و شهریور بوده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل احتمالی ، زنجیره مارکف ، تداوم و تواتر ، روزهای خشک و بارانی ، ماتریس فراوانی