CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NEEC02_063
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها

  مهدی جم پور - گروه کامپیوتر- موسسه آموزش عالی کرمان
    مهدی یعقوبی - گروه هوش مصنوعی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  مریم آشورزاده - گروه ریاضی- دانشگاه پیام نور کرمان

چکیده مقاله:

هم اکنون یکی از پر کاربردترین روش های هویت سنجی، شناسایی مبتنی بر اثر انگشت می باشد. امروزه تکنیک ها و راهکارهای مختلف شناسایی اثر انگشت، در روش های مدرن شناسایی به امری کاملاً عادی و مرسوم تبدیل شده است اما یکی از نکات قابل توجه در این خصوص، حجم ذخیره سازی بسیار زیاد تصاویر اثر انگشت در پایگاه های اطلاعاتی آثار انگشت می باشد که به شدت روی این مقوله تاثیر گذار است.دراین مقاله یک روش فشرده سازی مطلوب جهت تصاویر اثر انگشت ارائه شده است که با استفاده از خواص فرکتال ها به این امر می پردازد چناچه ضمن تعریف 6 خانواده پایه برای الگوبرداری در تصاویر اثر انگشت و استفاده از تبدیل هندسی دوران که از خواص پایدار تصاویر فرکتالی می باشد فرآیند کد گذاری بخش های متناسب را انجام داده و به فشرده سازی این دسته از تصاویر می پردازد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش فوق در قیاس با متدهای متداولی همچون Jpeg از بهبود زیادی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

تئوری فرکتال، خود تشابهی، فشرده سازی تصاویر اثر انگشت.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEEC02-NEEC02_063.html
کد COI مقاله: NEEC02_063

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جم پور, مهدی؛ مهدی یعقوبی و مریم آشورزاده، ۱۳۸۸، یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها، دومین کنفرانس ملی مهندسی برق، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NEEC02-NEEC02_063.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جم پور, مهدی؛ مهدی یعقوبی و مریم آشورزاده، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (جم پور؛ یعقوبی و آشورزاده، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aoued B. Accelerating fractal image compression by domain pool reduction, ...
  • Distasi R, et al. A range/domain approxim ation errr- based ...
  • Galton F. Finger Prints. McMillian, London, 1892. ...
  • PAPER ID: NEEC20 10-F- 1 13 ...
  • Henry E. Classification and Uses of Finger Prints, Routledge. London, ...
  • Huaqing Wang, et al. A New Approach for Fractal Image ...
  • Barnsley M F, et al. Fractal Image Compression. AK Peters ...
  • Barnsley M F. Fractals Everywhere. Academic Press, NewYork, 1988. ...
  • Maltoni D, et al. Handbook of Fingerprint Recognition. Springer, New ...
  • Tong C S, et al. Fast fractal image encoding based ...
  • Trieu-Kien Truong, et al. A fast encoding algorithm for fractal ...
  • Cangju Xing, et al. A Hierarchical Classification Matching Scheme for ...
  • Jampour M, et al. Compressing images using fractal characteristic by ...
  • Jampour M, et al. Compressing of Fingerprint images by Means ...
  • فشرده‌سازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتال‌ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه [مقاله کنفرانسی]
  • http://www.c3 .lanl. go v/-brislawn/F) I/ ...
  • PAPER ID: NEEC20 10-F- 1 13 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۵۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.