روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,062

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC02_080

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388

چکیده مقاله:

پیشرفت روز افزون علم الکترونیک همواره باعث تولید مدارات پیچیده و تر بوجود آمدن مدارات چند منظوره با وظیفه مندیهای پیچیده و حیاتی شده است. کاهش هزینه های تولید و حجم سخت افزاری، همچنین افزایش قابلیت اطمینان و اتکاپذیری این سیستم ها همواره چالشهای بزرگی سر راه محققان می باشند، آزمایش مرحله به مرحله مدارات در طی فرایند ساخت و آزمایش مدارات قبل زا ورود به بازار به عنوان یکی از تکنیکهای افزایش قابلیت اطمینان مطرح می شود. یکی از مهمترین مسائل انجام آزمایش، تولید الگوی آزمایش بهینه می باشد؛ که بتوان الگوهایی با طول کوتاهتر و تعداد کمتر تولید نمود. در این مقاله ضمن بررسی روشهای مختلف ارائه شده برای تولید الگوی آزمایش، مانند روشهای شبه تصادفی و روش فراگیر، یک روش تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه می دهیم؛ که قادر است برای آزمایش مدارات با تعداد ورودیهای زیاد الگوهای آزمایش بهینه ای تولید کند. الگوریتم ارائه شده را با الگوریتم شبه تصادفی که از پر کاربردترین روشهای تولید الگوی آزمایش می باشد مقایسه می کنیم. نتایج بدست آمده بر روی مدارهای ISCAS'85 نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده بسیار بهتر از روش های ارائه شده قبلی عمل می کند؛ بعلاوه اینکه مجموعه الگوهای آزمایش تولید شده با این الگوریتم بسیار فشرده تر هستند.

نویسندگان

شهرام بابائی

گروه کامپیوتر - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

فرهاد نعمتی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

نعیم رحمانی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. G. Saab, Y. G. Saab, J. A. Abraham, :CRIS: ...
  • I. Pomeranz, S. M. Reddy, :On improving Genetic Optimization based ...
  • J.H. Holland, "Adaptation in Natural and Artificial Systems", University of ...
  • E. M. Rudnick, J. H. Patel, , S. Greenstein, T. ...
  • Goldberg :Genetic algorithms", A ddison-Wesley USA, 1991 ...
  • Neutral Netlist of 10 Combinationt Benchmark Circuits and a Target ...
  • S. R. Ladd, "Genetic Algorithms in C++", M&T Books, 1996 ...
  • R.Ubar, J.Raik, P.Paomets, E.Ivask, G.Jervan, A.Markus. :Low-Cost CAD System for ...
  • _ Crouch. Design-fo r-test for Digital IC's and Embedded Core ...
  • M. Bushnell, V. Agrawal. Essentials of Electronic Testing for Digital ...
  • Aleksejev, Jevgeni; Jutman, Artur; Ubar, Raimund (2006). LFSR polynomial and ...
  • Sachin dhingra , "Comparison of LFSR and CA for BIST ...
  • نمایش کامل مراجع